| 學習費用： | 2800.00元/人 | 主講老師： | 趙保恒 |
| 開課時間： | 2023-11-10 | 課時安排： | 1天 |
| 開課地點： | 廣東 深圳市 | ||
| 課程報名： | 隋老師  (微信同號) |
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| 課程對象： | 適用于公司的市場銷售、助理、人力資源、財務會計、倉儲物流等與數據接觸較多的相關崗位工作人員，需要進一步提升Excel技能和使用效率的所有用戶。 | ||
| 課程簡介： | 分析數據是指了解數據的細微差別：確定異常、檢查并開發基本數據結構以及查詢數據統計信息，例如行計數、值分布、最小值和最大值，以及平均值等。 這一概念很重要，因為它使你能夠對數據進行調整和整理，以便實現輕松地與數據交互和識別數據的分布，這有助于在幾乎毫不費力的情況下在前端處理數據來開發報表元素。 假設你正在為組織的銷售團隊開發報表。 你不確定數據的結構化方式以及數據是如何包含在表中的，因此，需要在開發視覺對象之前在幕后分析數據。 Power BI 的固有功能使這些任務具有了用戶友好且直接的特性。 | ||
| 課程分類： | 領導力 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 戰略管理 | 薪酬績效 | 職業素養 | 經理人 | 生產管理 | 采購管理 | 質量管理 | 物流管理 | 供應鏈管理 | 倉儲管理 | 管理體系 | 項目管理 | 商務禮儀 | 談判技巧 | 目標管理 | 客戶服務 | 溝通和表達 | 心理學 | 阿米巴 | 事業單位 | 國際貿易 | 數字化轉型 | 資本運作 | 國學智慧 | 房地產 | epc培訓 | TTT培訓 | 招投標 | 女性培訓 | 班組管理 | 店長培訓 | 六西格瑪 | | ||
| 更新時間： | 2023-10-09 11:23 | ||
課程概述/Overview
課程背景：
Power Business Intelligence Desktop商業智能分析桌面版軟件，以下簡稱Power BI Desktop。它是微軟官方推出的可視化數據探索和交互式報告工具。核心理念就是讓我們用戶不需要強大的技術背景，只需要掌握Excel這樣好用的工具就能快速上手商業大數據分析及可視化。它是構建在微軟Azure公有云上的SaaS服務，無縫連接超過65+以上的數據庫，超過85+鐘以上的可視化報表。可以在PC端、移動端、手機端隨時隨地查看數據。Power BI在推出的短時間內就受到企業的青睞和廣泛使用，覆蓋零售、保險、制造、交通、教育等各行各業。
Power BI核心理念就是讓我們用戶不需要強大的技術背景，只需要使用Excel這樣好用的工具就能快速上手商業大數據分析及可視化。使用Power BI，您不必是一個講故事的高手，也可以利用數據講述精彩的故事。
此訓練營課程主要培訓數據分析與數據呈現的Power BI軟件應用技能，培養滿足企業崗位需要的數據分析與可視化技能，具備良好的數據處理、數據建模分析、數據可視化能力。
課程目的：
掌握Power BI多工作表、工作簿數據動態匯總。
掌握Power BI數據分析、數據建模的方法，常用DAX函數應用。
掌握Power BI呈現數據可視化的技術，享受無與倫比的圖表視覺盛宴。
預備知識：
了解Microsoft Office 辦公軟件2016版及以上
有一定的Microsoft Office 辦公軟件使用經驗
課程大綱/Outline
第一章：Power BI讓數據說話
1.Power BI助力企業決策分析
Power BI數字化轉型是好的決策工具
常用數據分析工具簡介
Power BI讓決策更簡單
Power BI數據整理：告別數據“搬運工”
數據智能操作，實現一勞永逸的整理
數據清洗有大招，實現各類“轉換”功能
各種數據組合，匯總，企業數據整理實戰案例分享
Power BI數據建模：找到最適合的分析方法
數據建模到底指什么？
創建度量值，體會度量的力量
搭建屬于你的數據模型，企業數據建模實戰案例分享
Power BI數據呈現：用數據講述精彩的故事。
龐大數據、復雜報表，快速形成各種動態圖示
數據呈現與美化，企業數據可視化實戰案例分享
2.一個實戰案例理解Power BI數據可視化流程
獲取數據源文件
工作表文件
清洗規范數據源
整理不規范數據源
建立數據分析模型
建立簡單的度量值
制作各類交互式報表
第二章：Power BI整理規范數據實戰
3.Power BI整理規范數據
Power Query簡介與認識
規范化數據六大特點
一維數據表轉二維表
轉置數據和反轉數據
數據分組，添加數據列
案例實戰：
NO.01-數據格式的轉換
NO.02-數據的拆分合并提取
NO.03-統計每個醫院的設備數量
NO.04-快速統計總預估、總采購、總庫存
4.Power BI匯總數據
同個工作簿匯總數據
匯總CSV數據源文件
從文件夾匯總Excel數據M函數Excel. Workbook使用
案例實戰：
快速匯總一個文件夾30個城市的數據文件
第三章：Power BI數據建模分析實戰
5.Power BI入門DAX函數
DAX函數介紹
Calculate條件統計函數
計算列和度量值的區別和使用方法
YTD，YOY，MOM，移動平均
第四章：Power BI可視化報表呈現案例實戰
6.Power BI完成銷售業績報表設計
獲取數據且整理規范
創建數據模型-度量值
銷售業績報表可視化
各城市利潤情況分析
數據可視化與傳統數據報表比較
收入與成本對比
各城市累計用戶數分析
各地區收入情況分析
銷售業績報表設計與美化
取色器應用
添加LOGO與圖標
排版原則的基礎應用
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