【課程背景】

數字經濟，是一個新的經濟形態，也是一個新的產業。

作為經濟學概念的一員，數字經濟是人類通過大數據（數字化的知識與信息）的識別，選擇，過濾，存儲，使用，引導、到實現資源的快速優化配置與再生、實現經濟高質量發展的一種經濟形態。

用一種內涵比較寬泛的概念來說，凡是直接或間接利用數據來引導資源發揮作用，推動生產力發展的經濟形態都可以納入其范疇。在技術層面，包括大數據、云計算、物聯網、區塊鏈、人工智能、5G通信等新興技術。在應用層面，“新零售”“新制造”等都是其典型代表。

從系統到軟件，從軟件到互聯網，從互聯網到數據，從數據到大數據，這些年基于效率提升的產業互聯網業發展的如火如荼。但這些名詞似乎都還不能代表這一波科技和數據驅動的經濟大發展。最明顯的是，數據驅動的GDP產值在很多城市GDP中比重越來越高。所以數據不只是生產資料了，它已經逐漸成為經濟的重要驅動力，正在開始創造價值，所以數據是生產力。

大數據為企業創造了新的商機。挖掘數據價值是傳統企業轉型和互聯網企業創新的必由之路。然而，復雜的結構化和非結構化數據不能被傳統技術處理。大數據挖掘，面對電子郵件、照片、視頻、音頻、文本等海量信息，新數據可以迅速生成，不同類型的數據混合在一起。對海量數據進行準確、可靠的分析和處理，獲取高價值信息，將為企業帶來豐厚的利潤。

云計算超越了傳統的IT模型，為數據處理提供了幾乎完美的解決方案。云計算是大數據的基礎，它將計算、存儲和網絡融為一體，為企業提供了方便的企業應用服務。通過大數據，可以統一規劃、協調，促進內部管理和外部擴展。因此，如果想使用大數據，就必須建立在云上。沒有云計算的這個基礎，就無法建立大數據的建設。

了解數字經濟，有利于我們在形成數字大局觀，在未來數字經濟時代不掉隊，不被淘汰。特別是在大數據時代，我們能具有先進的數字能力，與時俱進。再進一步，在數字世界里，能從中獲取數字經濟所帶來的紅利；甚至有機遇能夠制定規則，服務大眾。

課程將以大數據的本質為核心，幫助學員認識數字經濟的核心理念、了解數字經濟是如何建構成的？數字經濟對企業數字化變革有什么影響？數據本身為什么成為在數字經濟構成的核心要素？如何利用大數據工具與方法，全面提升企業在數字經濟時代的生產力？使學員能夠知其然，更能知其所以然。能夠使企業經營團隊，能夠具備展望未來的數字經濟新思維，協助企業提升創新能力與生產力，同時還能提升自身的數字化數據治理能力，快速占領行業制高點！

【課程收益】

?  了解“數字經濟”的定義，與對企業的影響

?  了熟悉“數據資產”的定義，以及如何變現

?  解“大數據”的定義，與其發展趨勢

?  了解“云轉型”在數字化進程中的定位，及其與大數據之間的關聯

?  熟悉企業上云以及建構大數據平臺所需具備的核心技術能力

?  了解大數據平臺建構的方向、策略以及關鍵舉措

?  了解如何識別與規避實，企業云化以及大數據應用建設的可能風險

?  最佳實踐以及案例解析

【課程特色】方法，知其然；科學，亦知其所以然；實戰，真實案例解析

【課程對象】企業領導人，CEO（首席執行官），CFO（首席財務官），CMO（首席市場官），CIO（首席信息官），CSO（首席安全官），COO（首席運營官），營銷業務主管，戰略規劃業務主管，信息科技部相關主管，信息科技部資深架構師

【課程時間】6小時

【課程大綱】

一、“數字經濟”的定義，與對企業的影響為何？

二、“數據資產”的定義為何？

三、“大數據”的定義，與其發展趨勢為何？

四、“云轉型”與大數據之間的關系為何？

五、建構大數據平臺的五大法門及其目標設定

六、如何透過大數據平臺，使能數據資產變現？

七、如何識別與規避大數據平臺建設過程中的風險？

八、最佳實踐及案例分析

a)      富士康“無燈工廠”數字化轉型的內化歷程 （加工/代工）

b)      豐田“無人”汽車制造的云轉型建設過程（制造）

九、課程總結 & 答客問