主講老師: | 韓迎娣 | ![]() |
課時安排: | 1天 | |
學習費用: | 面議 | |
課程預約: | 隋老師 ![]() |
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課程簡介: | 課程將以家居建材領域的新零售模型為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員認知新零售是什么?家居建材企業的挑戰與機遇有哪些?家居建材企業的新零售運營體系如何搭建?如何在建立新零售場景下使企業經營效率翻倍提升?使學員學之解惑,學之能用,實現企業新的經營增長突破點。 | |
內訓課程分類: | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
更新時間: | 2022-11-18 12:47 |
【課程背景】
互聯網及電子商務飛速發展的今天,家居建材始終被無情的沖擊,而毫無還手之力,日益增長的店鋪、人員成本,使家居建材企業更是在經營發展中,捉襟見肘。建材零售企業對渠道、店鋪、顧客經營管理不起來,線下門店的流量無法產生持續價值,每個導購的離職都會導致顧客的不斷流失,顧客的忠誠度越來越低,零售企業面對這些痛點則是“有勁使不上”
課程將以家居建材領域的新零售模型為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員認知新零售是什么?家居建材企業的挑戰與機遇有哪些?家居建材企業的新零售運營體系如何搭建?如何在建立新零售場景下使企業經營效率翻倍提升?使學員學之解惑,學之能用,實現企業新的經營增長突破點。
【課程收益】
? 互聯網思維、思維創新,家居建材企業面臨的機遇,挑戰與痛點
? 家居建材新零售運營體系,驅動實際增長的數據化運營與數據分析
? 家居建材用戶洞察,商業分析,用戶行為與家居消費關聯分析
? 新零售營銷鏈路與營銷閉環,用戶增長系統與用戶關系管理
? 數據分析反饋指導策略優化,數字化智能營銷分析與未來趨勢
【課程宗旨】
【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩
【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、運營副總等高管人員
【課程時間】6小時
【課程大綱】
一、新零售與思維創新
1、思維創新路徑
2、家居建材零售的痛點
3、互聯網思維與創新
4、家居建材行業面臨的挑戰
5、什么是新零售?
6、新零售的產生
7、數字技術與用戶發展推動零售變革
8、新零售的方法論
? 新零售三大特征
? 新零售近景
? 新零售知識框架,前臺、中臺和后臺
9、新零售創新變革之“坑”
? 經營路徑依賴
? 團隊組織的不適應性
? 思維切換困難
? 創新決心決定資源配置程度
10、傳統家居建材企業新零售創新優勢
案例:中泰龍
二、家居建材新零售的運營體系
1、家居建材零售企業數字化能力模型
? 運營:創新產品、價格與營銷
? 顧客體驗為先
? 無縫安全交易
? 敏捷供應鏈和運營
? 增強數據分析
? 數字化技術平臺與架構
? 彈性組織
? 生態合作伙伴
2、家居建材新零售企業運營體系
? 需求的主動感知
? 產品生命周期
? 智能服務
? 數字化研發
3、產品、用戶,場景與傳播的關系
4、到店消費成為競爭爭奪的關鍵場景
5、驅動實際增長的數據化運營與數據分析
? 數據化運營商業目標與目的
? 數據分析5W1H模型
? 數據指標
? 數據分析價值
? 打造數據驅動的運營和決策
6、數據結果與形成策略
? 數據指導策略
? 功能優化
? 迭代與創新
? 問題解決
案例:
三、家居建材用戶洞察與營銷體系
1、用戶特征與消費動機
? 用戶結構
? X、Y、Z世代
? 消費動機
2、五大人群互聯網行為與家居消費關聯分析
? 90后
? 女性
? 改善型家庭
? 中產
? 高凈值家庭
3、家居產品特征與用戶生活使用場景
? 硬裝
? 軟裝
? 智能家居
? 個性化定制
4、場景進階:帶動更多場景革新
5、新零售營銷鏈路與營銷閉環
6、新零售數據解析,洞察真實興趣與社交關系
7、用戶增長系統與用戶關系管理
? 用戶增長框架
? 用戶生命周期
? 用戶AARRR體系
? 用戶關系
8、進入年輕人的圈層
? 和年輕人皮在一起
? 和年輕人共同創作
9、與多元用戶達成情感共鳴
? “懂我”的快樂
? 個性化創制
10、數據分析反饋指導策略優化
11、數字化智能營銷分析
12、未來智能零售服務消費者的三大特征
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