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精通商業智能數據分析

主講老師: 黃辰 黃辰

主講師資:黃辰

課時安排: 1-2天,6小時/天
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 本課程涵蓋商業數據分析中常用方法,包括趨勢分析、排名分析、分類分析、差異分析、分布分析、占比分析、相關性分析,及其在Power BI 和Tableau 中的實現。其中,不僅涉及PowerBI和Tableau 的工具特色及對比,還涉及數據分析的方法與思想。本課程指導企業的IT團隊轉變思維,從授人以魚到授人以漁,致力提升業務用戶的數據素養和數據分析能力,從數據中發現新的問題和新的商業機會點。同時,充分利用優秀的BI工具,通過交互可視化實現自助服務和敏捷交付,可以支持利用企業本身的數據進行專業分析,決策人員做出
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
更新時間: 2023-01-07 09:47

【課程背景】

各傳統企業紛紛擁抱新一輪的數字化轉型,利用新的商業模式、新的渠道、新的方法,不斷將數字化技術與業務充分融合,在創新中求變,為消費者創造多、快、好、省的價值。在此過程中,科技的高速發展起了巨大的作用,接近無限的存儲空間、強大的算力及機器學習能力,也給我們帶來海量的數據,這也讓我們重新審視商業智能的價值所在。目前行業的實際情況是:40%以上的企業還未開始在數據層面下功夫。大部分企業內部的數據整合還豎著一根根“煙囪”,“部門墻”現象嚴重,數據孤島林立。作為部門的領導人,他們往往從不同的系統,不同的人得到不同的數據或者洞見。由此可得,若是想要從這些報告中做出判斷,非常具有挑戰性。隨著商業環境的發展愈加快速,客戶的需求變化更不容易被捕獲。越來越多的企業下定決心打通企業的數據孤島,打開“商業智能化”的大門。

本課程涵蓋商業數據分析中常用方法,包括趨勢分析、排名分析、分類分析、差異分析、分布分析、占比分析、相關性分析,及其在Power BI 和Tableau 中的實現。其中,不僅涉及PowerBI和Tableau 的工具特色及對比,還涉及數據分析的方法與思想。本課程指導企業的IT團隊轉變思維,從授人以魚到授人以漁,致力提升業務用戶的數據素養和數據分析能力,從數據中發現新的問題和新的商業機會點。同時,充分利用優秀的BI工具,通過交互可視化實現自助服務和敏捷交付,可以支持利用企業本身的數據進行專業分析,決策人員做出更加符合公司策略和利益的決策,從而使企業的戰略及戰術切實落地。

 

【課程收益】

提煉商業數據分析模板及其背后的思維邏輯,展示最佳實踐內容,為實戰提供“模板化”的公式及思維

不論從事IT工作、財務工作,還是企業的高管,都可以像商業分析師一樣思考,挖掘商業數據背后的價值

深入淺出,從理論到實踐,既給初學者提供學習的路徑,也給進階者帶來思維的碰撞

逐個解疑,層層剖析,讓商業智能數據分析實戰變得生動、深刻,具有挑戰性

貼近業務,以商業價值和商業數據為導向,快速迭代更新,推動企業實現“IT業務化,業務IT化”

 

【課程特色】

大局與細節兼顧,方法與案例互補,理論與實務結合,內部與外部并重

提供方法論,以及落地的組織設計和管理方法,實操性強

從一線實戰中提煉出有生命力的洞見,并將先進的理念付諸實踐

既有前瞻視野,又有豐富工具,更有翔實案例,為企業管理者提供具有借鑒意義的路線圖和方法論

提供獨到的視角,解讀企業應該如何面對生命周期中重要的變革管理問題,實現核心業務的全方位進化

既有理論高度又有實踐經驗,堅持利他為先、利眾為本的理念

案例豐富、邏輯清晰、洞察深刻、深入淺出、發人深思

 

【課程對象】

企業高層管理者:董事長、總裁、總經理、分管副總等

戰略高層、戰略規劃、頂層設計負責人(CEO、CTO、CIO、CMO等)

各個條線的業務負責人和技術專家

產品開發與創新人員、服務方案制定者

市場營銷策劃、客戶經理、產品經理等

創新業務的負責人,創新創業導師及實踐者

 

【課程時間】6-12小時

 

【課程大綱】

一、蛋糕到底有多大?通過市場規模分析觀測行業發展情況

1、市場規模計算:現有規模&未來規模預測

?  市場規模測算方法

?  自上而下的方法簡介

?  自下而上的方法簡介

?  自上而下的方法示例及公式

?  自上而下的方法案例

?  自下而上的方法示例及公式

?  自下而上的方法案例

?  測算當前市場和未來市場的異同

2、四步搭建市場規模預測框架

?  四步搭建市場規模預測框架

?  Step1. 列出行業分析框架

?  Step2. 按照分析框架,列出歷史數據

?  Step3. 進行未來 3 - 5 年相關變量的預測

?  Step4. 對市場預測模型進行歸納、總結

案例:

中國天然氣行業

健身房行業

 

二、蛋糕可以分多少?看懂細分市場和產業鏈,準確判斷行業態勢

1、摸清產業鏈構成及各環節的基本態勢

?  產業鏈梳理步驟

?  如何從零開始研究產業鏈構成

2、細分環節,分析重點

?  各環節的切分及相互影響

?  如何確定產業鏈的重點環節?

?  確定重點環節之后,從哪些角度進行分析?

?  確定重點環節之后,從哪些角度進行分析?

案例:

快遞行業

3、摸清細分行業的構成和基本情況

?  快速摸清細分行業的構成

?  確定重點環節之后的分析角度

?  政策分析:不同機構的適用政策與規定

?  細分行業發展的驅動因素

案例:

物流行業細分

4、競爭者分析

?  行業競爭格局如何分析

?  競爭者分析的方法

案例:

快遞行業競爭態勢概覽

以健身房行業投資項目為例

 

三、如何像咨詢顧問一樣解決企業內部的問題

1、如何對一個新的產品定價

?  舉例:如何對一個新的產品定價?

?  方法論:在討論定價時,通常我們討論的是兩方面

?  基準定價策略

?  定價調整策略

2、基準定價策略的操作方法

?  基于成本的定價方法

?  基于競爭/需求的定價方法

3、基準定價策略的適用行業

?  基于成本的定價方法的適用行業

?  基于競爭/需求的定價方法的適用行業

4、基準定價策略的使用

?  基于成本的定價方法的使用

?  基于競爭/需求的定價方法的使用

5、如何解決盈利率下降的問題

?  舉例:如何解決盈利率下降的問題?

?  方法論:沿著四部曲,解決盈利率下降的問題

?  第一步:定量尋找原因

?  第二步:明確分析重點

?  第三步:定性刨根問底

?  第四步:提出改善建議

6、企業內部問題的總結

?  新產品定價及定價調整策略

?  解決盈利性問題

 

四、如何看懂新興企業的商業模式和前景

1、從經典商業模式出發,看懂復雜多變的創新模式

?  如何定義商業模式

?  從公司層面解讀商業模式

?  資源驅動的商業模式

?  產品驅動的商業模式

?  客戶驅動的商業模式

2、系統分析創新商業模式的核心要點

?  核心要點1-用戶價值

?  核心要點2-收入來源

?  核心要點3-市場規模

?  核心要點4-競爭格局

 

五、獲得真正有利于推進產品的消費者洞察

1、快速鎖定能挖掘出信息的消費者

?  消費者調研兼具分析思維與設計思維

?  實例:一個完整的用戶畫像應該是什么樣子?

2、如何制作一個用戶畫像?

?  第一步,結合核心業務確定用戶關鍵行為

?  第二步,結合核心業務確定用戶關鍵行為

?  第三步,分析數據

?  第四步,跟進調研,豐富用戶畫像人物形象

?  第五步,與團隊分享并在工作中使用起來

3、消費者洞察必備方法

?  消費者訪談有什么注意事項

?  通過第三方報告獲取消費者洞察

?  社交媒體輿情監聽

4、消費者建議復雜多樣,如何判斷哪些內容利于產品推進

?  巧用設計思維工作坊

?  設計思維工作坊運作的流程

?  第一步:項目背景介紹與團隊建設

?  第二步:.用戶故事分享:將消費者建議以故事形式分享

?  第三步:確定關鍵問題

?  第四步:腦暴解決辦法

?  第五步:確定解決思路:概念主題投票

?  第六步:細化解決方案

?  第七步:專家反饋與消費者測試

?  第八步:安排和部署下一步

5、實例展示:以健身房行業投資項目為例

 

六、消費者洞察助力品牌升級

1、案例介紹 & 基本方法論

?  研究流程

2 調研前期:確定調研方向

?  剖析背景

?  定義問題&明確目標

?  思路梳理

?  整理思路

3 調查中期:數據、資料分析 & 結論生成

?  資料分析

?  數據分析

?  機會點分析

?  相關性分析

?  拉新方法論

?  消費者調研方法:定量分析和定性分析相結合 判斷消費者心理特征

4 調研后期

?  落地執行

?  復盤

?  消費者建議:根據公司轉型目的,整合合理的消費者建議,給出轉型策略

 

七、數據信息的可視化呈現及分析

1、數據信息分析—如何有條理地整理數據信息

?  信息分析的目的和對象

?  咨詢公司信息分析流程

2、數據信息分析—常用數據分析應用

3、定性信息分析—如何呈現更直觀易讀

4、實例展示:進口品牌SUV銷量數據分析

 

八、像咨詢顧問一樣透過數據看本質

1、方法論:如何深度進行數據挖掘,得出有價值的觀點

?  在管理項目中,客戶會提出的問題有什么

?  透過現象看本質-方法論和應用技巧

?  透過現象看本質-以公司為例

2、方法論應用舉例

?  第一步:確定數據分解的框架

?  第二步:基于該框架對目標公司進行分析

?  第三步:與歷史數據、與可比競爭者進行對比

?  第四步:對重點領域進行細化分析

?  第五步:定性分析,分析背后的原因

?  第六步:匯總報表,并給出建議

3、商業分析中常見問題

4、得到背后更好的洞察

?  商業直覺和本能

?  員工內部訪談

?  外部專家訪談

?  同業競爭對手訪談

5、實例展示:如何拆解分析各大白酒上市公司的財務指標

 
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