【周紅偉老師簡介】
大數(shù)據(jù)與人工智能實戰(zhàn)專家
現(xiàn)任云宇宙科技CEO
前商才數(shù)字CTO
前馬上消費金融風控負責人
前富民銀行數(shù)據(jù)科學家
前豬八戒大數(shù)據(jù)科學家
重慶市大數(shù)據(jù)科學家
深度學習與人工智能科學家
法國科學院數(shù)據(jù)算法博士
發(fā)起《重慶市金融風險防范實驗室》任風控總監(jiān)
【實戰(zhàn)經(jīng)驗】
周老師2009年畢業(yè)于法國科學院LAAS實驗室,榮獲多項人工智能算法國際發(fā)明專利。近10年人工智能算法、大數(shù)據(jù)智能決策實戰(zhàn)經(jīng)驗。先后任職互聯(lián)網(wǎng)獨角獸大數(shù)據(jù)總監(jiān)、技術總監(jiān)。
畢業(yè)后專注于深度學習,大數(shù)據(jù),云計算,人工智能。開發(fā)了基于深度學習的車輛視頻跟蹤,車牌識別,優(yōu)于海康威視的同類產品,為華為公司的OEM供貨商。曾任職豬八戒大數(shù)據(jù)科學家,伴隨著豬八戒網(wǎng)的閃電擴張,從百億估值向千億估值的征程中,領導研發(fā)了國內第一個基于大數(shù)據(jù),深度神經(jīng)網(wǎng)絡的商標搜索系統(tǒng)。作為馬上消費金融風控負責人,領導研發(fā)了基于共享經(jīng)濟平臺的大數(shù)據(jù)金融風控系統(tǒng)。曾就職于商才數(shù)字科技公司,任技術總監(jiān),設計和領帶開發(fā)了綜合電商交易平臺,點餐外賣平臺,數(shù)據(jù)中臺,服務于電商、點餐外賣業(yè)務,帶動了公司快速的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)化發(fā)展。
現(xiàn)任職于元宇宙科技有限公司,搭建大數(shù)據(jù)分析和決策平臺,深度學習平臺,智能決策平臺。深化電商交易平臺,wemeta元宇宙平臺。賦能生鮮水果新業(yè)務,賦能金融科技業(yè)務。
周老師一直專注于企業(yè)在人工智能,大數(shù)據(jù),云計算,區(qū)塊鏈背景下,如何應對移動互聯(lián)網(wǎng),互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)搭建,大數(shù)據(jù),人工智能的挑戰(zhàn)和企業(yè)應對策略,商業(yè)模式的變更。企業(yè)如何在人工智能時代,搭建人工智能企業(yè)架構,博得大數(shù)據(jù)、人工智能紅利。人工智能時代共享經(jīng)濟的思維變革,人工智能金融探秘,互聯(lián)網(wǎng)領域的投資挖掘。
【主講課程】
《人工智能算法方法論和知識體系》
《人工智能和大數(shù)據(jù)驅動智能決策》
《人工智能和大數(shù)據(jù)核心應用和商業(yè)化落地》
《人工智能方法論在金融行業(yè)的應用》
《人工智能方法論在通信行業(yè)的應用》
《互聯(lián)網(wǎng)金融(消費金融)企業(yè)的AI大數(shù)據(jù)應用》
《互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在智慧城市方面的應用
《大數(shù)據(jù)時代的人工智能思維》
《互聯(lián)網(wǎng)金融的大數(shù)據(jù)風控》
《金融大數(shù)據(jù)反欺詐實踐》
《商業(yè)數(shù)據(jù)分析與應用決策》
《企業(yè)數(shù)據(jù)治理落地實踐》
《元宇宙認知到落地實踐》
【授課風格】
1、實戰(zhàn)派:領導、設計和開發(fā)過多個人工智能項目,對企業(yè)的大數(shù)據(jù)、人工智能應用落地的痛點問題有清晰的了解和認識。
2、接地氣:課程內容突出業(yè)務分析,實戰(zhàn)實用,貼合實際工作需要、結合企業(yè)的痛點問題和豐富案例;能引導學員結合企業(yè)問題輸出落地的解決方案。
【軟件著作】
《基于大數(shù)據(jù)的智能決策系統(tǒng)》
《互點商城交易平臺》
《某政府標簽信息決策系統(tǒng)》
《數(shù)據(jù)治理-數(shù)據(jù)標準管理系統(tǒng)》
《數(shù)據(jù)治理-主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)》
《數(shù)據(jù)治理-元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)》
《數(shù)據(jù)治理-數(shù)據(jù)模型管理系統(tǒng)》
《AIOPS深度學習管理平臺》
【專利】
《基于大數(shù)據(jù)的深度學習圖像檢索系統(tǒng)》
【服務客戶】
金融:杭州銀行,匯豐銀行,花旗銀行,工商銀行,中國銀行、中國平安、中信銀行、富民銀行、螞蟻金服,微眾銀行、馬上金融、八戒金融,、重慶市金融風險防范實驗室;
通信:中國移動研究院,中國移動、中國電信、中國聯(lián)通、中移物聯(lián)網(wǎng);
500強企業(yè):中國建筑、中國煙草、中國移動、中國電力、工商銀行、花旗銀行、匯豐銀行,中國商飛,中國華為;
能源:中國石油,中國石化,中核工業(yè);
互聯(lián)網(wǎng):馬上金融、豬八戒網(wǎng)、銀杏互聯(lián)、商才數(shù)字、云宇宙科技;
政府:重慶市政府、渝中區(qū)政府,江北區(qū)政府,重慶經(jīng)信委。
【人工智能算法應用開發(fā)和落地實踐課程大綱】
1.人工智能應用開發(fā)概述
2.預構建的人工智能應用開發(fā)案例
2.1.OCR類應用開發(fā)詳解
2.1.1.微軟認知服務(影像服務/文本翻譯服務)使用介紹
2.1.2.漫畫翻譯應用開發(fā):小型客戶端軟件的界面設計與實現(xiàn)
2.1.3.習題與進階學習
2.2.搭建中間服務層
2.2.1.認知服務(影像服務/實體搜索服務)使用介紹
2.2.2.商業(yè)應用軟件的架構設計
2.2.3.RESTAPI
2.2.4.軟件工程中的需求演進處理
3.定制化的人工智能應用開發(fā)案例
3.1.智能家居應用開發(fā)詳解
3.1.1.認知服務(語音轉文字服務)使用介紹
3.1.2.認知服務(語言理解服務)使用介紹
3.1.3.在線定制語言理解服務
3.1.4.智能家居應用開發(fā)
3.2.看圖識花應用開發(fā)詳解
3.2.1.定制化視覺服務使用介紹
3.2.2.基于定制化視覺服務的開發(fā)
3.2.3.離線模型推理應用
4.自構建人工智能應用開發(fā)案例
4.1.圖像識別類應用開發(fā)基礎案例
4.1.1.典型的人工智能應用的代碼結構和功能
4.1.2基于本地模型的手寫數(shù)字識別應用開發(fā)
4.2.圖像識別類應用開發(fā)進階案例
4.2.1.擴展模型介紹
4.2.2.實現(xiàn)手寫算式計算器
4.3.文字理解類應用開發(fā)案例
4.3.1.QnA認知服務使用介紹
4.3.2.搭建QnA系統(tǒng)
4.3.3.客戶端訪問QnA系統(tǒng)
4.3.4.結合BotService和QnA系統(tǒng)來構建自動問答平臺
4.4.AI游戲開發(fā)案例
4.4.1.黃金點游戲介紹
4.4.2.服務端接口介紹
4.4.3.游戲人工智能策略介紹
4.4.4.實現(xiàn)多個游戲人工智能比賽
4.5.預測股票價格走勢案例
4.5.1.量化交易案例描述
4.5.2.數(shù)據(jù)說明
4.5.3.環(huán)境準備
4.5.4.數(shù)據(jù)準備
4.5.5.模型訓練和應用
4.5.5.1.梯度提升決策樹
4.5.5.2.神經(jīng)網(wǎng)絡
4.5.6.作業(yè)與挑戰(zhàn)
4.5.6.1.書寫實驗總結
4.5.6.2.實現(xiàn)梯度提升決策樹
4.5.6.3.實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡
4.5.6.4.改進價格預測模型
4.5.6.5.改進回溯測試交易策略
4.5.6.6.實現(xiàn)量化交易應用
4.6.基于NLP的智能對聯(lián)案例
4.6.1.智能對聯(lián)案例描述
4.6.2.環(huán)境準備
4.6.3.模型訓練
4.6.4.模型推理
4.6.5.應用程序編寫
5.人工智能與倫理
5.1.概述
5.2.人工智能倫理相關概念
5.3.人工智能的倫理問題
5.4.人工智能倫理問題的應對
6.機器學習平臺
6.1.機器學習平臺概述
6.2.機器學習平臺功能詳解
6.3.需求與技術決策
6.4.開源機器學習平臺
7.人工智能前沿綜述
7.1.開源自動機器學習工具