人工智能算法應(yīng)用開(kāi)發(fā)和落地實(shí)踐

課程背景

本課程打破先理論再動(dòng)手的傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式，精心按照學(xué)習(xí)曲線設(shè)計(jì)課程結(jié)構(gòu)，從人工智能真實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景與案例出發(fā)，先講生動(dòng)的案例，配合詳實(shí)的實(shí)際操作說(shuō)明，然后在動(dòng)手實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景的基礎(chǔ)上，逐步引入人工智能學(xué)習(xí)中的相關(guān)理論知識(shí)，以遞進(jìn)學(xué)習(xí)的新穎方式層層剖析人工智能開(kāi)發(fā)的主流場(chǎng)景，讓大家在真正動(dòng)手開(kāi)始進(jìn)行人工智能應(yīng)用的開(kāi)發(fā)的同時(shí)，對(duì)人工智能理論學(xué)習(xí)有更深的理解，提高人工智能學(xué)習(xí)的效率，可作為有意從事人工智能開(kāi)發(fā)或企業(yè)高層管理人員學(xué)習(xí)的一套實(shí)用的實(shí)踐教程。

授課形式

理論講解案例分析視頻分享課堂練習(xí)實(shí)戰(zhàn)演練小組研討互動(dòng)答疑

課程大綱

1.人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)概述

2.預(yù)構(gòu)建的人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)案例

2.1.OCR類應(yīng)用開(kāi)發(fā)詳解

2.1.1.微軟認(rèn)知服務(wù)（影像服務(wù)/文本翻譯服務(wù)）使用介紹

2.1.2.漫畫(huà)翻譯應(yīng)用開(kāi)發(fā)：小型客戶端軟件的界面設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

2.1.3.習(xí)題與進(jìn)階學(xué)習(xí)

2.2.搭建中間服務(wù)層

2.2.1.認(rèn)知服務(wù)（影像服務(wù)/實(shí)體搜索服務(wù)）使用介紹

2.2.2.商業(yè)應(yīng)用軟件的架構(gòu)設(shè)計(jì)

2.2.3.RESTAPI

2.2.4.軟件工程中的需求演進(jìn)處理

3.定制化的人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)案例

3.1.智能家居應(yīng)用開(kāi)發(fā)詳解

3.1.1.認(rèn)知服務(wù)（語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字服務(wù)）使用介紹

3.1.2.認(rèn)知服務(wù)（語(yǔ)言理解服務(wù)）使用介紹

3.1.3.在線定制語(yǔ)言理解服務(wù)

3.1.4.智能家居應(yīng)用開(kāi)發(fā)

3.2.看圖識(shí)花應(yīng)用開(kāi)發(fā)詳解

3.2.1.定制化視覺(jué)服務(wù)使用介紹

3.2.2.基于定制化視覺(jué)服務(wù)的開(kāi)發(fā)

3.2.3.離線模型推理應(yīng)用

4.自構(gòu)建人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)案例

4.1.圖像識(shí)別類應(yīng)用開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)案例

4.1.1.典型的人工智能應(yīng)用的代碼結(jié)構(gòu)和功能

4.1.2基于本地模型的手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別應(yīng)用開(kāi)發(fā)

4.2.圖像識(shí)別類應(yīng)用開(kāi)發(fā)進(jìn)階案例

4.2.1.擴(kuò)展模型介紹

4.2.2.實(shí)現(xiàn)手寫(xiě)算式計(jì)算器

4.3.文字理解類應(yīng)用開(kāi)發(fā)案例

4.3.1.QnA認(rèn)知服務(wù)使用介紹

4.3.2.搭建QnA系統(tǒng)

4.3.3.客戶端訪問(wèn)QnA系統(tǒng)

4.3.4.結(jié)合BotService和QnA系統(tǒng)來(lái)構(gòu)建自動(dòng)問(wèn)答平臺(tái)

4.4.AI游戲開(kāi)發(fā)案例

4.4.1.黃金點(diǎn)游戲介紹

4.4.2.服務(wù)端接口介紹

4.4.3.游戲人工智能策略介紹

4.4.4.實(shí)現(xiàn)多個(gè)游戲人工智能比賽

4.5.預(yù)測(cè)股票價(jià)格走勢(shì)案例

4.5.1.量化交易案例描述

4.5.2.數(shù)據(jù)說(shuō)明

4.5.3.環(huán)境準(zhǔn)備

4.5.4.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

4.5.5.模型訓(xùn)練和應(yīng)用

4.5.5.1.梯度提升決策樹(shù)

4.5.5.2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

4.5.6.作業(yè)與挑戰(zhàn)

4.5.6.1.書(shū)寫(xiě)實(shí)驗(yàn)總結(jié)

4.5.6.2.實(shí)現(xiàn)梯度提升決策樹(shù)

4.5.6.3.實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

4.5.6.4.改進(jìn)價(jià)格預(yù)測(cè)模型

4.5.6.5.改進(jìn)回溯測(cè)試交易策略

4.5.6.6.實(shí)現(xiàn)量化交易應(yīng)用

4.6.基于NLP的智能對(duì)聯(lián)案例

4.6.1.智能對(duì)聯(lián)案例描述

4.6.2.環(huán)境準(zhǔn)備

4.6.3.模型訓(xùn)練

4.6.4.模型推理

4.6.5.應(yīng)用程序編寫(xiě)

5.人工智能與倫理

5.1.概述

5.2.人工智能倫理相關(guān)概念

5.3.人工智能的倫理問(wèn)題

5.4.人工智能倫理問(wèn)題的應(yīng)對(duì)

6.機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)

6.1.機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)概述

6.2.機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)功能詳解

6.3.需求與技術(shù)決策

6.4.開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)

7.人工智能前沿綜述

7.1.開(kāi)源自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)工具