| 學習費用： | 12000.00元/人 | 主講老師： | 徐老師 |
| 開課時間： | 2023-07-27 | 課時安排： | 2天 |
| 開課地點： | 上海 | ||
| 課程報名： | 隋老師  (微信同號) |
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| 課程對象： | 從事質量管理的管理者、資深工程師；從事產品工藝管理的管理者、資深工程師；從事產品研發管理的管理者、資深工程師；其它部門需運用數據分析，數據決策的管理者。 | ||
| 課程簡介： | 六西格瑪以倡導者，大黑帶，黑帶，綠帶體系建立人力資源構架，為企業培養了具備組織能力，激勵能力，項目管理技術和數理統計診斷能力的領導者，這些人才是企業適應變革和競爭的核心力量。 | ||
| 課程分類： | 領導力 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 戰略管理 | 薪酬績效 | 職業素養 | 經理人 | 生產管理 | 采購管理 | 質量管理 | 物流管理 | 供應鏈管理 | 倉儲管理 | 管理體系 | 項目管理 | 商務禮儀 | 談判技巧 | 目標管理 | 客戶服務 | 溝通和表達 | 心理學 | 阿米巴 | 事業單位 | 國際貿易 | 數字化轉型 | 資本運作 | 國學智慧 | 房地產 | epc培訓 | TTT培訓 | 招投標 | 女性培訓 | 班組管理 | 店長培訓 | 六西格瑪 | | ||
| 更新時間： | 2023-03-22 14:08 | ||
收費標準：￥12000/人
? 含授課費、證書費、資料費、午餐費、茶點費、會務費、稅費
? 不包含學員往返培訓場地的交通費用、住宿費用、早餐及晚餐
課程背景：
隨著市場化競爭的加劇，客戶需求的不斷提升，產品制程的復雜化和5MIE的快速變化，經驗式管理方法的精準度已遠落后于時代，取而代之是數據化管理。但圍繞著企業的重點、難點問題，如何組織項目團隊有針對性的收集數據、利用數據進行問題分析、問題決策，問題解決已是較多中高層管理者和工程師的軟肋。而六西格瑪管理就是這樣一套系統化的方法和工具的組合。
課程目標：
? 系統掌握精益六西格瑪的基本概念
? 系統掌握精益六西格瑪的DMAIC解決問題的基本思路
? 系統掌握DMAIC各階段的基本工具和方法
? 初步掌握將六西格瑪工具和方法運用于實踐的能力
? 成績合格者頒發六西格瑪培訓合格證書，并提供網上查詢
參訓對象：
從事質量管理的管理者、資深工程師；從事產品工藝管理的管理者、資深工程師；從事產品研發管理的管理者、資深工程師；其它部門需運用數據分析，數據決策的管理者。
授課形式：
知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。
課程大綱：
日期 | 日 程 安 排 | |||
時 間 | 課程內容 | 目的 | ||
第一天 | 08:45-09:00 | 開課儀式 | ? 學員簽到及開課儀式 | |
09:00-10:30 | 六西格瑪概論 | ? 課程目的與內容介紹 ? 團隊組建 ? 質量管理發展歷程 ? 六西格瑪發展歷史 | 2 建立六西格瑪基本觀念、形成六西格瑪理解的基本共識 | |
10:30-10:45 | 茶歇 | |||
10:45-12:00 | ? 六西格瑪的統計含義 ? 標準差的意義、計算 ? 西格瑪水平的計算 ? 西格瑪水平與標準差、缺陷率 ? 六西格瑪的管理含義 | |||
12:00-13:30 | 午餐&休息 | |||
13:30-15:00 | 六西格瑪15步法 | ? DMAIC方法論15步法講解 ? DMAIC方法論15步法講解沙盤演練 | 2 明確六西格瑪項目展開的方法并運用于實際問題的解決。 | |
15:00-15:15 | 茶歇 | |||
15:15-17:00 | 項目定義 | ? 項目背景、問題陳述 ? VOC TO CTQ ? 項目范圍 ? Y的定義 ? 現水平及目標陳述 ? 效果計算（預想） ? 組建團隊及推進日程 | 2 理解定義階段的主要任務和程序、學習定義階段的基本工具。 | |
日期 | 日 程 安 排 | |||
時 間 | 課程內容 | 目的 | ||
第二天 | 08:50-09:00 | 課前準備 | ? 學員簽到及團建 | |
09:00-10:30 | 統計學基礎 | ? 數據類型 ? 位置特性參數 ? 形態特性參數 ? 過程波動 ? 正態分布 ? 圖形分析 | 2 統計學基礎是后續專業統計工具學習的基礎。 2 測量系統術語是后續測量系統分析的基礎。
| |
10:30-10:45 | 茶歇 | |||
10:45-12:00 | 測量系統術語 | ? 變異源的構成 ? 測量系統的定義 ? 相關術語 ? 測量系統分析方法 | ||
12:00-13:30 | 午餐&休息 | |||
13:30-15:00 | 連續型測量系統的評估 | ? 連續型測量系統評估的衡量方法及計算公式 ? 連續型測量系統評估的方法 ? MINITAB操作與解析 ? 團隊沙盤演練與實踐 | 2 測量系統評估合格是保證數據質量的前提。 | |
15:00-15:15 | 茶歇 | |||
15:15-17:00 | 離散型測量系 統的評估 | ? 離散型測量系統評估的衡量方法及計算公式 ? 離散型測量系統評估的方法 ? MINITAB操作與解析 ? 團隊沙盤演練與實踐 | 2 測量系統評估合格是保證數據質量的前提。 | |
日期 | 日 程 安 排 | |||
時 間 | 課程內容 | 目的 | ||
第三天 | 08:50-09:00 | 課前準備 | ? 學員簽到及團建 | |
09:00-10:30 | 過程能力分析理論 | ? 離散型數據的過程能力評估DPU、DPMO、Sigma水平 ? 連續型數據的過程能力評估Cp、Cpk ? Cp、Cpk的綜合運用 | 2 統計推斷現有過程能力水平，通過數據分析確立項目的改善方向。 | |
10:30-10:45 | 茶歇 | |||
10:45-12:00 | 過程能力分析實踐 | ? 長期過程能力與短期過程能力 ? 過程能力評估的數據收集 ? 過程能力分析MINITAB操作與解析 ? 過程能力分析練習 | ||
12:00-13:30 | 午餐&休息 | |||
13:30-15:00 | 原因的挖掘 | ? 魚骨圖、5WHY分析 ? 變量流程圖的繪制 ? 變量流程圖團隊實戰與點評 | 2 掌握恰當的原因挖掘工具。 | |
15:00-15:15 | 茶歇 | |||
15:15-17:00 | 因子的篩選與 風險識別 | ? 因果矩陣圖的繪制 ? 因果矩陣圖團隊實戰 ? FMEA基本理論 ? FMEA在因子識別中的運用 | 2 掌握因子篩選的工具和方法。 | |
日期 | 日 程 安 排 | |||
時 間 | 課程內容 | 目的 | ||
第四天 | 08:50-09:00 | 課前準備 | ? 學員簽到及團建 | |
09:00-10:30 | 流程分析與圖表分析 | ? 增值分析、增值流動分析、周期時間測定與分析、瓶頸分析 ? 描述性統計分析：箱線圖、柏拉圖、散點圖、多變異圖、時間序列圖 | 2 流程分析和圖表分析是一種最直觀的原因分析方法。 2 假設檢驗基礎是假設檢驗分析的基礎。 | |
10:30-10:45 | 茶歇 | |||
10:45-12:00 | 假設檢驗基礎 | ? 假設檢驗的目的 ? 假設檢驗步驟 ? 原假設、對立假設 ? 兩類風險（α風險、β風險） | ||
12:00-13:30 | 午餐&休息 | |||
13:30-15:00 | 常見假設檢驗工具 | ? T檢驗的基本原理 ? T檢驗的MINITAB操作與解析 ? T檢驗團隊的沙盤演練 ? 比例檢驗的MINITAB操作與解析 | 2 掌握常用的假設檢驗工具，用統計概率進行因子顯著性的精確判定。 | |
15:00-15:15 | 茶歇 | |||
15:15-17:00 | 相關與回歸分析 | ? 相關分析概述 ? 相關系數 ? 相關性檢驗MINITAB操作 ? 回歸分析概述 ? 回歸分析的MINITAB操作與解析 ? 回歸分析的團隊的沙盤演練 | 2 相關、回歸分析是研究X/Y,X/X間變量關系很重要的工具。 | |
日期 | 日 程 安 排 | |||
時 間 | 課程內容 | 目的 | ||
第五天 | 08:50-09:00 | 課前準備 | ? 學員簽到及團建 | |
09:00-10:30 | 改善階段概述 | ? Vital Few X’S的特性區分 ? 改進策略 ? TRIZ創新改進工具介紹 ? 方案優先矩陣 | 2 掌握改善階段的實施程序及創新工具和方法。 2 試驗設計基礎是試驗設計分析的基礎。 | |
10:30-10:45 | 茶歇 | |||
10:45-12:00 | 試驗設計基礎 | ? 試驗設計的定義 ? 試驗設計的基本術語 ? 試驗設計的基本原則 ? 試驗設計的步驟 | ||
12:00-13:30 | 午餐&休息 | |||
13:30-15:00 | 2K全因子試驗設計與操作 | ? 2K全因子試驗設計 ? 2K全因子試驗設計的MINITAB操作 ? 2K全因子試驗設計分析 ? 2K全因子試驗設計的MINITAB操作與解析 | 2 掌握2K試驗設計, 建構數學模型，優化因子水平。 | |
15:00-15:15 | 茶歇 | |||
15:15-17:00 | 2K全因子試 驗設計實踐 | ? 試驗設計項目任務分配 ? 試驗設計項目任務要點講解 ? 試驗設計項目任務要點講解 ? 各團隊試驗設計規劃 ? 各團隊試驗設計實施和MINITAB分析 ? 老師答疑 | 2 把2K試驗設計的理論轉化為實踐技能。 | |
日期 | 日 程 安 排 | |||
時 間 | 課程內容 | 目的 | ||
第六天 | 08:50-09:00 | 課前準備 | ? 學員簽到及團建 | |
09:00-10:30 | 控制階段概述 | ? 制定控制計劃 ? 實施控制計劃 ? 文件化/共享 | 2 掌握控制階段的實施程序及體系化文件管理。 2 統計過程控制是項目成果維持管理的重要監控工具。 | |
10:30-10:45 | 茶歇 | |||
10:45-12:00 | 統計過程控制（SPC） | ? 控制圖基本原理 ? 兩類錯誤和八大判異原則 ? 控制圖的種類 ? I-MR控制圖、Xbar-R控制圖 ? P控制圖、U控制圖 | ||
12:00-13:30 | 午餐&休息 | |||
13:30-15:00 | 防錯法簡介 | ? 防錯技術和原理 ? 防錯實例 ? 防錯的步驟 ? 防錯練習 | 2 學習防錯的工具和方法解放過程出錯的監控，達到提質降本的目的。 | |
15:00-15:15 | 茶歇 | |||
15:15-17:00 | 沙盤演練項目發表與考試 | ? 沙盤演練DMAIC項目發表 ? 沙盤演練DMAIC項目點評及答辯 ? 理論閉卷考試 ? 合格學員證書發放 | 2 做理論與實踐的雙向考核，完成學員從理論學習到技能運用的轉變。 | |
講師介紹：徐老師
現職：
? 強思企管六西格瑪首席顧問
? 金牌六西格瑪培訓講師；
? DFSS資深培訓師
? 精益六西格瑪黑帶大師
? 創新問題解決理論-國際TRIZ學會認證講師
工作經歷：
? 美的集團特聘六西格瑪產品設計專家
? 富士康科技集團/總經理幕僚/大中華區六西格瑪專案經理/專家級講師/品質技術委員會工程專家
? TCL集團白家電事業部質量經理
? LG 電子精益六西格瑪推進主管/黑帶大師/人才培養專家
培訓、輔導過的部分客戶，按行業分類如下：
? 汽車（含零部件）：上海汽車乘用車研發中心、上海汽車商用車技術中心、上海大眾動力總成、泛亞汽車技術中心、吉利汽車集團、 威睿電動汽車、長安汽車動力研究院、江淮汽車集團、東風汽車商用車事業部、 德爾福電子（蘇州）、格爾翰汽車配件（東莞）
? 工程機械：徐工研究院、徐工科技公司、特機公司、隨車公司、挖機公司、基礎公司、液壓公司、供應公司、重慶分公司；重慶大江集團、五新隧裝
? 家用電器：美的集團空調事業部研發中心、順德工廠、邯鄲工廠、廣州工廠；海爾集團（印度工廠）、九陽集團、蘇泊爾電器、老板電器
? 電子組裝：富士康集團深圳龍華園區、觀瀾園區（含臺北虎躍廠）、英泰園區、昆山園區；LG電子、京東方（北京）、天馬微電子（上海）、歌爾股份、維信電子（蘇州）、雷迪埃電子（上海）、航盛電子（深圳）、長城金融設備、公牛集團、大全集團（鎮江）、德昌電機（深圳）、特思達電子、恒豐紙業（造紙業）、伊連特電子
? 醫療/化工產業：施貴寶制藥、華潤醫藥、中化集團、中石化、安琪酵母、希杰生物科技
核心專長：
研發/創新
? DFSS－P（六西格瑪產品設計）、TRIZ（創新問題解決理論）、QFD（質量機能展開）、DFMEA（設計失效模式與效應分析） 、田口實驗設計、 DFSS－C（六西格瑪服務設計） 、Design Thinking（設計思考）
? 質量、系統流程管理
? 精益六西格瑪綠帶、精益六西格瑪黑帶、試驗設計（DOE）、質量改善8D法、新舊QC七大手法、測量系統分析（MSA） 、統計制程管制（SPC）、PFMEA （過程失效模式與效應分析） 、流程管理
行業現場實戰經驗
? 2001年~2003年專職受訓于韓國LG集團生產技術院，成為LG集團國內首批精益六西格瑪黑帶。
? 擁有15年的六西格瑪培訓及輔導經驗，培訓及輔導企業數十家，授課時數遠超過3600小時, 培訓學員超過4000多名, 成功完成項目輔導500多件，為公司贏取了數以億計的財務收益和培訓了大批GB，BB人才。
? 基于多年的授課實踐，摸索出一套集案例教學、情境教學、啟發式教學相融合的方法，得到學員的一致好評。連續3年成為上海汽車研發中心DFSS 6個班級的培訓老師及9個班級的項目輔導顧問；連續3年成為徐工集團（國內最大工程機械企業）DFSS系列課程的指定講師和項目輔導顧問；大全集團、江淮汽車精益六西格瑪黑帶指定講師；吉利動力六西格瑪7個班的綠帶課程指定講師等
拓展閱讀：
六西格瑪是一項以數據為基礎，追求幾乎完美的質量管理方法。西格瑪是一個希臘字母σ的中文譯音，統計學用來表示標準偏差，即數據的分散程度。對連續可計量的質量特性：用"σ"度量質量特性總體上對目標值的偏離程度。幾個西格瑪是一種表示品質的統計尺度。任何一個工作程序或工藝過程都可用幾個西格瑪表示。六個西格瑪可解釋為每一百萬個機會中有3.4個出錯的機會，即合格率是99.99966%。而三個西格瑪的合格率只有93.32%。六個西格瑪的管理方法重點是將所有的工作作為一種流程，采用量化的方法分析流程中影響質量的因素，找出最關鍵的因素加以改進從而達到更高的客戶滿意度。
六西格瑪（Six Sigma）是在二十世紀九十年代中期開始從一種全面質量管理方法演變成為一個高度有效的企業流程設計、改善和優化技術，并提供了一系列同等地適用于設計、生產和服務的新產品開發工具。繼而與全球化、產品服務、電子商務等戰略齊頭并進，成為全世界上追求管理卓越性的企業最為重要的戰略舉措。六西格瑪逐步發展成為以顧客為主體來確定企業戰略目標和產品開發設計的標尺，追求持續進步的一種質量管理哲學。
京公網安備 11011502001314號
