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        數字化轉型的指導準則、有效抓手和落地路徑

        主講老師: 黃辰 黃辰

        主講師資:黃辰

        課時安排: 1-2天,6小時/天
        學習費用: 面議
        課程預約: 隋老師 (微信同號)
        課程簡介: 本課程深入淺出,理論清晰易懂,保護具體方法以及數字化轉型案例。在企業案例方面,以中國企業的最新案例為主:一方面,中國企業有大量成功的數字化轉型案例,即便放在全球來看也并不遜色;另一方面,相關案例都是基于調研和采寫,貼近中國企業的實際情況,也更有說服力。本課程從業務場景、IT實施與組織變革3個方面,全方位講解企業數字化轉型的參考指南,按照企業轉型的時序邏輯展開敘述,依次為:項目啟動、達成共識、知識導入、場景共創、IT賦能、試點運營、全面復制。通過本課程,可以看到企業數字化轉型各階段可能遇到的問題以及具體的應
        內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
        更新時間: 2023-01-07 10:00

        【課程背景】

        數字化轉型是一個歷史性機遇,也是這個時代所有企業要面對的大趨勢,但很多企業對數字化轉型的理解不夠系統,往往把數字化轉型等同于數字化營銷,全面數字化轉型的企業少之又少。很多企業的數字化轉型之所以失敗,并不是創新或技術問題造成的:第一,轉型有不同的類型,企業需要在這個充滿顛覆性的時代,瞄準和聚焦一個完全,徹底,但又合理有效的轉型目標。第二,超過70%的數字化轉型失敗了,而失敗的原因主要是缺少指導準則。第三,通過采取有效的措施,是能夠規避轉型失敗的。

        本課程深入淺出,理論清晰易懂,保護具體方法以及數字化轉型案例。在企業案例方面,以中國企業的最新案例為主:一方面,中國企業有大量成功的數字化轉型案例,即便放在全球來看也并不遜色;另一方面,相關案例都是基于調研和采寫,貼近中國企業的實際情況,也更有說服力。本課程從業務場景、IT實施與組織變革3個方面,全方位講解企業數字化轉型的參考指南,按照企業轉型的時序邏輯展開敘述,依次為:項目啟動、達成共識、知識導入、場景共創、IT賦能、試點運營、全面復制。通過本課程,可以看到企業數字化轉型各階段可能遇到的問題以及具體的應對方式。

         

        【課程收益】

        ?  取勢”:什么是數字化?為什么要數字化轉型?

        ?  明道”:數字化轉型到底改變了什么?數字化轉型的本質是什么?

        ?  優術”:企業進行數字化轉型時應該怎么做?有哪些成功的案例?

        ?  既有頂層設計思路,幫助企業規劃數字化轉型的藍圖,又有清晰的實施路線圖和實用的工具,讓企業轉型有路徑可循、有方法可用

        ?  深刻理解個人、企業、行業在數字化時代的機遇和挑戰

        ?  完整的檢查準則和落地清單,幫助企業精準實現轉型目標

        ?  凝練思維,將零散的數字化轉型思維融合成有機整體,全方位洞察數據的潛在價值

         

        【課程特色】

        ?  視野開闊、高屋建瓴、洞察未來

        ?  管理咨詢背景深厚,視角客觀扎實,避免空談,實操性強

        ?  道與術并存,理論和案例兼備,是企業管理、戰略設計、市場洞察的全方位指南

        ?  既符合“模塊化管理”趨勢,又強調靈活性

        ?  既有頂層設計思路,幫助企業規劃數字化轉型的藍圖,又有清晰的實施路線圖和實用的工具,讓企業轉型有路徑可循、有方法可用

        ?  為在數字化時代構建利益共同體、事業共同體和命運共同體開辟了全新的思路

        ?  豐富的一線管理經驗,多年對于大量企業組織的研究,將復雜的話題變得簡單、有邏輯且可行

         

        【課程對象】

        ?   企業高層管理者:董事長、總裁、總經理、分管副總等

        ?   戰略高層、戰略規劃、頂層設計負責人(CEO、CTO、CIO、CMO等)

        ?   各個條線的業務負責人和技術專家

        ?   產品開發與創新人員、服務方案制定者

        ?   市場營銷策劃、客戶經理、產品經理等

        ?   創新業務的負責人,創新創業導師及實踐者

         

        【課程時間】6-12小時

         

        【課程大綱】

        一、數字化對企業的新要求

        1、數字化浪潮沖擊傳統行業

        2、數字化對傳統企業的挑戰

        3、數字化企業的核心競爭力

        ?  海爾自營體

        ?  Supercell小團隊

        4、數字化轉型的縱深推進,技術升級平滑行業周期性

        ?  技術升級對沖經濟周期

        ?  技術升級平滑經濟周期

        5、數字化轉型的愿景

        ?  數字化生產的普遍模式

        ?  數字化技術和平臺的要素最優化:產品、體驗、成本

        6、數字化轉型要解決的問題

        ?  效率/成本的問題

        ?  非云/數字原生企業的“圍城”

        7、數字化組織轉型

        ?  構建面向業務數字化轉型的“IT鐵三角”

        8、業務與數字技術的“雙輪驅動”:回歸業務,實時感知,為客戶/用戶創造價值

         

        二、數字平臺戰略

        1、什么是數字平臺戰略

        2、面向精益研發的數字平臺戰略一張圖

        3、精益研發需要的交付基礎設施

        ?  顧客觸點平臺全方位洞察顧客所需

        ?  資源服務化平臺快速供給數字化服務

        ?  數據自服務平臺支持基于數據的決策

        ?  實驗測量平臺賦能受控創新實驗

        4、數字平臺戰略的實施方式

         

        三、數字化轉型的新型能力主線

        1、推進數字化轉型的基本原則

        2、以新型能力為主線推進數字化轉型的五大過程方法

        3、以新型能力為主線推進數字化轉型的主要工作流程

        ?  Step1:識別新型能力(體系)建設的總體需求

        ?  Step2:系統開展新型能力(體系)建設活動

        ?  Step3:運用新型能力推進業務創新轉型,獲取價值效益

        ?  Step4:通過動態跟蹤和反饋機制,推動能力建設及轉型全過程協調聯動和迭代優化

         

         

        四、數字優先的全連接戰略

        1、數字優先:Digital First與全連接,客戶滿意與效率效益的提升

        2、“5類用戶”的一站式體驗:用數字化手段做深連接,追求客戶/用戶滿意

        ?  客戶一站式體驗

        ?  客戶零門檻接入

        ?  線上數字化渠道:實現1+1>2

        3、基于場景的服務編排:靈活快速支持業務作戰

        4、構建數字化轉型的共同平臺:支撐業務增長的“黑土地”

        ?  三大業務流服務

        ?  中臺應用服務:穩定的后臺

        ?  AI智能服務:高頻、海量、復雜作業場景,讓流程更智能

        ?  實時安全服務:感知的實時安全

        5、構建多云管理能力:實現企業“內部互通、內外互通、多云互通”

        6、構建運營指揮平臺:快速實時運作

        案例:

        華為消費者門店場景:標準化IT裝備服務、快速服務編排、支撐全球快速開店

         

        五、數字核心團隊與數字企業大平臺

        1、企業數字核心團隊的四大優勢

        ?  協作高效

        ?  目標清晰

        ?  調整快捷

        ?  迅速擴展

        2、數字核心團隊的變化響應

        ?  海爾:平臺自營體支撐一線自營體

        ?  阿里:共享服務體系支撐前端業務

        ?  華為:大平臺炮火支撐前線指戰員

        3、數字核心團隊的四大能力

        ?  洞察用戶

        ?  服務供給

        ?  數據決策

        ?  實驗創新

         
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