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Python數據分析與數據挖掘實戰

學習費用: 3600.00元/人 主講老師: 鄒老師
開課時間: 2023-06-19 課時安排: 2天
開課地點: 上海
課程報名: 隋老師 (微信同號)
課程對象: 從事數據分析、數據挖掘的各部門人員。
課程簡介: 本套課程將會一步步帶你掌握Python在數據分析中的使用及主要案例的講解,介紹實戰的Python數據分析與數據挖掘方法和技能,提升職業技能。
課程分類: 領導力 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 戰略管理 | 薪酬績效 | 職業素養 | 經理人 | 生產管理 | 采購管理 | 質量管理 | 物流管理 | 供應鏈管理 | 倉儲管理 | 管理體系 | 項目管理 | 商務禮儀 | 談判技巧 | 目標管理 | 客戶服務 | 溝通和表達 | 心理學 | 阿米巴 | 事業單位 | 國際貿易 | 數字化轉型 | 資本運作 | 國學智慧 | 房地產 | epc培訓 | TTT培訓 | 招投標 | 女性培訓 | 班組管理 | 店長培訓 | 六西格瑪 |
更新時間: 2023-03-15 14:46

收費標準:3600/

?  含授課費、證書費、資料費、午餐費、茶點費、會務費、稅費

?  不包含學員往返培訓場地的交通費用、住宿費用、早餐及晚餐 

課程簡介:

數據分析作為目前的熱門專業,吸引了越來越多人加入進來,那么關于如何怎么樣才能入門?

本套課程將會一步步帶你掌握Python在數據分析中的使用及主要案例的講解,介紹實戰的Python數據分析與數據挖掘方法和技能,提升職業技能。

課程特色:

?  簡單

?  易學

?  免費、開源

?  高層語言

?  可移植性

?  解釋性

?  面向對象

?  可擴展性

?  可嵌入性

?  豐富的庫

課程目標:

Python基礎知識、數據類型及結構、常見函數、機器學習;

數據挖掘、機器學習、人工智能、數據模型、挖掘算法等基礎知識。

參訓對象:

從事數據分析、數據挖掘的各部門人員。

授課形式:

知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。

課程大綱:

一、數據分析概述

1.1數據分析是什么

1.2什么人需要數據分析

1.3數據分析基本流程

二、Python數據分析工具

2.1 python介紹

2.2環境配置與安裝的內容

2.3 NumPy

2.4 Pandas

三、數據準備

3.1 數據類型

3.2 數據結構

3.3 數據導入

3.3.1 JSON

3.3.2 MYSQL

3.3.3 Excel

3.4 數據導出

四、數據處理

4.1 數據清洗

4.2 數據抽取

4.3 數據合并

4.4 數據計算

4.5 數據轉換

五、數據分析

5.1 基本統計

5.2 分組分析

5.3 結構分析

5.4 分布分析

5.5 交叉分析

5.6 矩陣分析

5.7 RFM分析

六、數據挖掘

6.1 相關分析

6.2 簡單線性回歸

6.3 多重線性回歸

6.4 邏輯回歸

6.5 決策樹分析

6.6 聚類分析

6.7 因子分析

6.8 關聯規則

6.9 時間序列分析

七、數據可視化

import matplotlib.pyplot as plt

matplotlib.org更多庫

7.1 餅圖

7.2 散點圖

7.3 折線圖

7.4 柱形圖

7.5 直方圖

7.6 散點圖

7.7 樹圖

7.8 地圖

7.9 熱力地圖

 

講師介紹:鄒老師

?  微軟認證專家講師 Microsoft Certified Trainer

?  微軟認證Office軟件應用大師 Microsoft Certified Office Master

?  TTT認證培訓認證

?  Adobe中國認證專業講師

?  ADOBE認證全球設計師 (ACCD)

專業背景:

?  企業級Office應用及設計類軟件培訓資深講師

?  10年企業文案,表單,及圖形設計經驗,實戰經驗,項目經驗豐富

?  曾擔任企業管理培訓規劃項目顧問,擅長咨詢方案和資訊報告的例證與呈現,專業數據分析能力突出

?  精通EXCEL VBA開發技術和ACCESS數據庫技術

?  熟練SPSS statistics ,SPSS modeler, sas 等統計分析軟件

?  10年以上500強公司內訓授課經驗,授課課時超過8000小時

?  多家500強公司聘為御用OFFICE技能,數據清洗,數據挖掘,統計分析講師

部分服務客戶:

上汽通用,迅銷中國(UNIQLO),采埃孚集團,大陸汽車集團,米其林、TRW天合汽車、斯凱孚(SKF)、延鋒偉世通、當納利中國,科世達(中國)、贏創中國,東芝電子,西門子開關,華東師范大學,上海財政局,上海軌道交通,海通證券,輝瑞制藥,埃莫森集團,澳大利亞領事館,飛利浦,上海醫學進出口公司,易初蓮花,雀巢,中國銀行,法興銀行,富士通,農業銀行,浦東軟件園,DHL,中國移動,中國聯通,中國電信等。

 
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