【課程背景】

2021年3月11日的中央政府工作報告進一步提出了“加快數字化發展，打造數字化新優勢，協同推進數字產業化和產業數字化轉型，加快數字社會建設步伐，提高數字政府建設水平，營造良好數字生態，建設數字中國。

中國要能在“十四五”期間繼續保持全球數字化發展優勢與樹立標桿地位，必須要著眼于全球思維與頂層設計，重視系統、效能與均衡的原則。相關專家們預計，到2025年，全球廣義數字化增加值規模將增至45萬億美元，占全球GDP比重將增至45%，中國的數字化規模將達到全球的25%左右。

回顧2018 年前后，資本浪潮一浪接一浪，但是我們企業的管理水平仍普遍處于初級階段，以經驗型、家族型等粗放式的管理為主。一旦遭遇“資本寒冬”，融資更難、估值縮水。企業要活下去，管理升級、降本提效、加強精細化管控，自然成為持續發展的一大重心，其中當然也包括研發管理。

自2019 年開始，不僅是傳統行業數字化轉型加速，科技企業的研發體系也逐步轉向數字化精細管理：讓工作透明，統一規范，數字化績效，幫助研發團隊與業務團隊更好的協同。

縱觀過去，研發的確是實現未來增長并保持相關產品在市場上的重要手段。 有人誤以為研發是高科技公司或大型制藥公司的領域。 實際上，大多數成熟的消費品公司都將其資源的很大一部分用于開發新版本的產品或改進現有設計。

準確把握產品生命周期可以把握機會，適時介入某一行業或企業，最大限度地創造利潤；可以及時退出某一行業或企業，避免損失的發生；可以合理確定貸款期限，避免短貸長用的現象；可以把握企業產品的創新能否跟上生命周期的變化趨勢，判斷企業有無長遠的發展潛力；對于有多種產品的企業，可以觀察每種產品的生命周期及貢獻率，判斷產品系列是否有連續性，企業是否有長期、持續發展的能力。

未來是數字化的時代，企業也必將經歷數字化轉型。這種“轉型”不僅僅是企業單靠技術、研發模式、產品的升級來達到，而是與上下游、用戶、合作伙伴共同協作，改變商業模式的一種“數字化轉型”，從根本上改變自我定位，從“唯我”向“伙伴”轉變。在未來，越來越多的傳統產品，也將采用互聯網企業推出產品時，分測試版和正式版的思維，最終這種思維會在全行業，任何領域普及。

課程將以產品研發管理的本質為核心，幫助學員認識數字化產品研發管理的核心理念、了解數字化產品研發管理在數字創新浪潮中，扮演了什么角色？如何利用數字化科技、工具與方法，全面提升產品研發與時俱進的生產力？使學員能夠知其然，更能知其所以然。能夠使產品研發團隊，能夠具備展望未來的數智化管理新思維，協助產品研發團隊提升創新能力與生產力，同時還能提升自身的數字化研發治理能力！

【課程收益】

本課程從互聯網和大數據的大勢出發，結合數字商品時代的基本特征，能夠幫助學員把握數字化時代產品研發管理的發展實質，透過掌握數字商品用戶的消費行為特點，探索數字化產品研發管理的發展模式和關鍵科技點。

【課程特色】結合業界知名論述與市場經驗，使學員能知其所以然；輔之以實際案例解析，能以之為鏡

【課程對象】CEO（首席執行官），COO（首席運營官），CIO（首席信息官），CTO（首席技術官），CMO（首席市場營銷官），研發項目管理總監，戰略規劃部門主管，市場營銷主管，研發團隊成員，企業運維團隊成員

【課程時間】6小時

【課程大綱】

一、產品研發的內涵是什么？

a)       “研發”的定義為何？

b)      “研發”本身有什么特點？

c)       “研發”與“生產（制造）”之間的關系為何？

d)      數字經濟時代對“研發”帶來的沖擊為何？

e)      案例分析：臺積電（TSMC）TOM（Total Order Management）解析

二、數智化進程中，產品研發管理用什么新思維來跟上腳步？

a)       “自下而上”的業務創新

b)      以“用戶”為中心的體驗形成

c)       “由內而外”的協同合作

d)      案例分析：華為云數據中心解決方案研發迭代實踐

三、目前產品研發管理面臨的挑戰為何？

a)       難于找到契合企業實際情況的管理框架

b)      優秀的技術管理人才缺乏

c)       研發管理工具落地難度

d)      案例分析：西門子遠程醫療混合云融合優化方案解析

四、尋求研發管理突破的關鍵舉措為何？

a)       從您自己的團隊現狀出發

b)      無須額外的任務狀態更新

c)       將改進融入到自反饋

d)      準確及時的績效分析

e)      案例分析：華為云數據中心解決方案 實踐復盤過程解析

五、賦能數智化產品研發管理的關鍵科技為何？

a)       基于云架構的數字化和數據平臺（DDP, Digital & Data Platform）

b)      用例驅動的敏捷迭代開發管理

c)       低代碼/無代碼開發平臺

d)      人工智能相關技術融合

                   i.           機器學習

                  ii.           人機交互

                 iii.           虛擬實境

                 iv.           物件識別

e)      案例分析：富士康 無燈工廠 建設實踐與迭代

六、數智化產品研發數管理的發展趨勢為何？

a)       工具是死的，但人是活的！

b)      流程工具，似乎已經過時？

c)       數據驅動，帶來先發紅利！

d)      案例分析：特斯拉“算力中心”與人工智能融合

e)      案例分析：歐洲車聯網 – 寶馬+德意志電信 – 移動應用平臺建設

七、課程總結

a)       學員心得分享

b)      重點摘要

c)       答客問