《數(shù)據(jù)思維與洞察》課程方案

數(shù)據(jù)思維與洞察

課程背景

    近些年來，隨著大數(shù)據(jù)在各個行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的不斷深入，在當(dāng)今的商業(yè)世界中，企業(yè)需要借助數(shù)據(jù)資源的運用支持管理中各項管理決策已經(jīng)是新常態(tài)的必需要求，通過企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)分析、市場分析 、客戶數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)分析應(yīng)用支撐科學(xué)決策已經(jīng)成為越來越多企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的必由途徑。怎樣有效利用數(shù)據(jù)分析的方法和工具，一是通過數(shù)據(jù)化手段提高管理效率，二是通過對企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)進行分析深刻洞察現(xiàn)在業(yè)務(wù)存在問題的原因并得出結(jié)果，提高企業(yè)管理水平，并提出解決方法應(yīng)用在企業(yè)管理升級和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化中，提高企業(yè)經(jīng)營管理決策工作的效率和準確率，就成為企業(yè)決勝未來的核心和關(guān)鍵。

數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源的地位日益凸顯，數(shù)據(jù)標準化、數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、隱私保護、數(shù)據(jù)流通管控、數(shù)據(jù)共享開放這些問題越來越受到國家、行業(yè)、企業(yè)各個層面的高度關(guān)注，這樣一來，數(shù)據(jù)治理的概念就越來越多受到關(guān)注，成為目前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的新熱點。通常數(shù)據(jù)治理被認為是獲得高質(zhì)量數(shù)據(jù)的核心控制規(guī)程，用于管理、使用、改進和保護企業(yè)數(shù)據(jù)加工過程中數(shù)據(jù)質(zhì)量。許多企業(yè)通過學(xué)習(xí)、培訓(xùn)和借鑒經(jīng)驗，開展自身的數(shù)據(jù)管理實踐，通過尋找可供參考的行業(yè)基準和通用框架建立實施方法論。

由于信息系統(tǒng)建設(shè)往往是分散的，并且建設(shè)中重系統(tǒng)功能輕數(shù)據(jù)資源，對數(shù)據(jù)缺少統(tǒng)一的規(guī)劃與標準，缺少有效治理而導(dǎo)致大量的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，在數(shù)據(jù)應(yīng)用中數(shù)據(jù)不全、不準、無法有效關(guān)聯(lián)等問題突出，無法有效滿足新形勢下經(jīng)營決策、監(jiān)管合規(guī)的需要。數(shù)據(jù)來源于業(yè)務(wù)流程，信息系統(tǒng)是數(shù)據(jù)的載體，表面看到的數(shù)據(jù)問題是一種表象，深層次的原因是業(yè)務(wù)的問題和系統(tǒng)的問題。數(shù)據(jù)治理是一門將數(shù)據(jù)視為企業(yè)核心資產(chǎn)的實踐性很強的學(xué)問，它涉及到對組織內(nèi)人員、流程、技術(shù)和策略的編排，以從企業(yè)數(shù)據(jù)資源管理工作中獲取最優(yōu)的業(yè)務(wù)價值回報。

課程目標

本培訓(xùn)將幫助學(xué)員了解數(shù)據(jù)應(yīng)用的價值與數(shù)據(jù)治理工作的重要性和迫切性，數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)應(yīng)用的必要性，數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理的方法，提升部門層面數(shù)據(jù)應(yīng)用和管理能力水平的工作思路。啟發(fā)學(xué)員通過數(shù)據(jù)治理，以數(shù)據(jù)應(yīng)用為推動力，觸及信息化建設(shè)中的深層次問題，從根本上推動業(yè)務(wù)流程的銜接、業(yè)務(wù)規(guī)則與數(shù)據(jù)標準的統(tǒng)一，完善系統(tǒng)建設(shè)需求，指導(dǎo)系統(tǒng)整合與邏輯集中，促進企業(yè)信息科技的價值提升。

課程大綱

第一模塊：數(shù)據(jù)要素----不要素就要命

n “互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟本質(zhì)

n 數(shù)據(jù)要素和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展趨勢

n 十四五規(guī)劃對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展要求

第二模塊：數(shù)據(jù)思維----數(shù)不到不為財

n 大數(shù)據(jù)思維與法則

n 數(shù)據(jù)生意思維法：在商言數(shù)

n 大數(shù)據(jù)思維如何實現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新與變革

第三模塊：數(shù)據(jù)分析----通過分析更洞察

n 關(guān)于數(shù)據(jù)分析那些事----商業(yè)智能發(fā)展的來龍去脈

n 生產(chǎn)經(jīng)營管理決策場景數(shù)據(jù)分析需求

n 數(shù)據(jù)分析技術(shù)介紹

2 現(xiàn)在業(yè)界主流的商業(yè)智能工具和數(shù)據(jù)分析方法

2 數(shù)據(jù)多維分析技術(shù)原理和應(yīng)用（旋轉(zhuǎn)、鉆取、分類、穿透等各種常用數(shù)據(jù)分析方法）

2 數(shù)據(jù)挖掘

第四模塊：數(shù)據(jù)應(yīng)用----數(shù)據(jù)如何用起來

n 數(shù)據(jù)如何支撐業(yè)務(wù)過程優(yōu)化:SIPOC

n 數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的需求分析方法:KPI和信息包圖

n 數(shù)據(jù)分析應(yīng)用案例研討

第五模塊：互動環(huán)節(jié)----結(jié)合學(xué)員本職工作進行應(yīng)用研討，體驗數(shù)據(jù)洞察

n 客戶數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀把脈----洞察問題和場景需求分析

n 嘗試用SIPOC、KPI和信息包圖方法設(shè)計解決問題的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景