【課程背景】

    現(xiàn)在的社會是一個高速發(fā)展的社會，科技發(fā)達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，同時也會釋放出龐大的數(shù)據(jù)能量，大數(shù)據(jù)就是這個高科技時代的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“有用”。價值含量、挖掘、應(yīng)用比數(shù)量更為重要。對于需求的動態(tài)變化，需建立一個多維度的產(chǎn)品應(yīng)用、客群畫像，才能夠做到“大數(shù)據(jù)比產(chǎn)品本身更了解產(chǎn)品，比客戶自己更了解自己需求”，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品應(yīng)用場景讓數(shù)據(jù)重新理解產(chǎn)品，把產(chǎn)品自身、服務(wù)與客戶形成強關(guān)系，在產(chǎn)品使用過程中建立數(shù)據(jù)觸角，隨時可清晰了解產(chǎn)品應(yīng)用狀態(tài)，客戶的體驗與場景需求。

    課程將以大數(shù)據(jù)分析切入點，還原金融環(huán)境中的實際案例，幫助學員理解大數(shù)據(jù)是什么？大數(shù)據(jù)有什么特點，區(qū)別在哪里？數(shù)據(jù)如何洞察產(chǎn)品需求？產(chǎn)品整個生命周期的數(shù)據(jù)管理該如何做？大數(shù)據(jù)洞察的客群特點是什么？如何構(gòu)建金融應(yīng)用場景與客群關(guān)系？使學員學之解惑，學之能用。

【課程收益】

?  金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀與痛點，大數(shù)據(jù)特點，技術(shù)圖譜及大數(shù)據(jù)思維

?  大數(shù)據(jù)分析、建模、標簽化管理、數(shù)據(jù)洞察產(chǎn)品需求

?  大數(shù)據(jù)下的產(chǎn)品場景，找回需求原點，構(gòu)建金融產(chǎn)品需求場景

?  金融產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析與挖掘、金融產(chǎn)品研發(fā)前置分析及商業(yè)應(yīng)用全周期

?  大數(shù)據(jù)洞察的客戶關(guān)系，洞察維度，客群分析，客群在線的四大場景

?  金融應(yīng)用場景與客群關(guān)系，基于用戶洞察體驗需求升級

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰(zhàn)，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】產(chǎn)品研發(fā)團隊、產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品需求調(diào)研團隊、營銷、營銷分析、運營

【課程時間】12小時

【課程大綱】

一、識別大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)價值

1、思維創(chuàng)新技術(shù)路徑

2、金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與痛點

?   大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀

?   大數(shù)據(jù)應(yīng)用誤區(qū)

?   大數(shù)據(jù)應(yīng)用困擾及痛點

3、什么是大數(shù)據(jù)

?   大數(shù)據(jù)概念

?   大數(shù)據(jù)能做什么

?   大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值

?   大數(shù)據(jù)的特征與特點

4、大數(shù)據(jù)技術(shù)圖譜

?   大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)

?   大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源特點

?   大數(shù)據(jù)技術(shù)邏輯

?   大數(shù)據(jù)全域識別

?   大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)展現(xiàn)

5、大數(shù)據(jù)思維

?  全樣

?  容錯

?  相關(guān)

?  智能

案例：

二、大數(shù)據(jù)分析與建模

1、大數(shù)據(jù)分析與建模

?   建模

?   訓練模型

?   應(yīng)用模型

?   優(yōu)化模型

2、大數(shù)據(jù)標簽化管理

?   數(shù)據(jù)標簽

?   標簽

?   多樣化標簽與場景化應(yīng)用

?   基于標簽化的產(chǎn)品畫像

3、數(shù)據(jù)洞察金融產(chǎn)品需求

4、大數(shù)據(jù)為金融產(chǎn)品賦能

5、金融大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘與建模

?   大數(shù)據(jù)挖掘流程與邏輯

?   大數(shù)據(jù)基本算法邏輯

?   大數(shù)據(jù)挖掘特性

?   大數(shù)據(jù)建模邏輯

?   數(shù)據(jù)＋模型＝產(chǎn)品能力？

案例：

三、貫穿整個金融產(chǎn)品生命周期的數(shù)據(jù)挖掘

1、金融大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘

?  業(yè)務(wù)場景

?  數(shù)據(jù)建模

?  挖掘算法

?  相關(guān)分析

2、大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景及場景解析

3、找回需求原點，構(gòu)建產(chǎn)品需求場景

4、產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析與挖掘的樣本條件

5、產(chǎn)品研發(fā)前置分析

?  需求任務(wù)

?  研究目的

?  關(guān)鍵指標

6、產(chǎn)品生命周期 - 產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計

?  策略研究

?  概念評估

?  產(chǎn)品研發(fā)

?  產(chǎn)品測試

7、產(chǎn)品生命周期 – 商業(yè)應(yīng)用

?  導入

?  發(fā)展

?  成熟

?  衰退

8、產(chǎn)品商業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)觸角

案例：

四、大數(shù)據(jù)洞察的客群分析

1、與客戶關(guān)系的核心

?  傳統(tǒng)價值

?  高階價值

2、大數(shù)據(jù)驅(qū)動的客群洞察-數(shù)據(jù)維度

?  真實性

?  立體性

?  即時性

3、大數(shù)據(jù)驅(qū)動的客群洞察 – 營銷維度

?  目標客群旅程

?  營銷活動評估

?  社交表現(xiàn)追蹤

?  行為趨勢洞察

4、客群洞察與分析

?  基礎(chǔ)屬性

?  需求解構(gòu)

?  客群分層

?  客戶心智

?  內(nèi)容偏好

?  產(chǎn)品能力

?  場景故事

?  金融價值

?  邏輯解析

5、客戶在線的四大場景

?  輸入場景

?  瀏覽場景

?  搜索場景

?  交易場景

6、金融應(yīng)用場景與客群關(guān)系

?  可運營人群數(shù) – 活躍用戶

?  人群轉(zhuǎn)化率 – 關(guān)系加深率

?  高價值人群總量

?  高價值人群活躍度

7、創(chuàng)新實踐，端到端的整合場景

?  場景總覽

?  預(yù)設(shè)GMV目標，反推各階層用戶體量

8、內(nèi)容傳播渠道

?  內(nèi)容矩陣

?  數(shù)字媒介矩陣

?  融合匹配

?  KOL選擇

9、基于內(nèi)容營銷閉環(huán)的布局

?  基礎(chǔ)內(nèi)容投放

?  頭部內(nèi)容資源

?  人群關(guān)系觸達

10、基于用戶洞察體驗升級需求