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大數據分析O2O商業發展

主講老師: 韓迎娣 韓迎娣

主講師資:韓迎娣

課時安排: 1天
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 隨著物聯網、云計算、大數據、人工智能等技術的成熟與實際落地,各種數字化驅動的創新不斷涌現,它改變整個社會的生產模式、生活模式、消費模式,銷售模式乃至服務模式,O2O企業就是在這樣的環境下順勢誕生,隨著大數據技術的廣泛應用,給O2O行業帶來了新的發展契機,O2O企業對用戶數據管理不起來,線下門店的流量無法產生持續業績與價值,用戶的忠誠度越來越低,用戶購買需求越發獨特、多樣化生活場景、內容和娛樂消費的多元化等因素,讓你永遠也不知道明天的牛奶是在哪里買到的。
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
更新時間: 2022-11-18 12:07

【課程背景】

隨著物聯網、云計算、大數據、人工智能等技術的成熟與實際落地,各種數字化驅動的創新不斷涌現,它改變整個社會的生產模式、生活模式、消費模式,銷售模式乃至服務模式,O2O企業就是在這樣的環境下順勢誕生,隨著大數據技術的廣泛應用,給O2O行業帶來了新的發展契機,O2O企業對用戶數據管理不起來,線下門店的流量無法產生持續業績與價值,用戶的忠誠度越來越低,用戶購買需求越發獨特、多樣化生活場景、內容和娛樂消費的多元化等因素,讓你永遠也不知道明天的牛奶是在哪里買到的。

    課程將以大數據分析O2O商業為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員認知大數據是什么,有什么價值?基于大數據的用戶是什么樣的?大數據洞察下的O2O到底是什么樣的?消費升級下的O2O生活消費趨勢下,用戶特點是什么?大數據下的智慧O2O是怎樣?使學員學之解惑,學之能用,實現企業業績的百倍增長!

 

【課程收益】

?  了解大數據,大數據技術圖譜,標簽體系的多場景及O2O的發展現狀

?  掌握大數據下O2O的商業應用場景及案例解析

?  掌握消費升級下O2O的生活消費趨勢,流量紅利末期的價值變現

?  掌握大數據分析下的O2O用戶結構,場景構建

?  掌握大數據,新技術下的O2O加速智能升級

?  掌握O2O消費業態全鏈路數智化能力

?  掌握O2O未來發展趨勢及智能商業

 

【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩

【課程對象】總經理、副總經理、品牌營銷總、市場總、銷售總、渠道總等管理人員

【課程時間】6小時

 

【課程大綱】


一、大數據與O2O現狀

1、大數據應用困擾、現狀及問題

2、大數據如何做價值輸出

3、大數據特征與特點

4、大數據技術圖譜

?   大數據技術基礎

?   大數據的數據源特點

?   大數據技術邏輯

?   大數據全域識別

?   大數據自動化標簽

?   自動化標簽的多場景應用

5、O2O的發展現狀


案例:

二、大數據分析O2O的商業應用場景及案例解析

1、什么是應用場景

2、應用場景與場景邏輯

3、大數據洞察O2O的商業應用

?  餐飲

?  外賣

?  電影票

?  酒店

?  旅游

4、到店消費成為O2O平臺爭奪的關鍵場景

5、消費升級下的O2O生活消費趨勢

?  獨立樂活主義

?  少年養生派

?  懶系生活法

?  美食零售化

?  吸貓吸狗主流化

?  青年反油膩

?  網紅力Max

?  新時代飲士

6、流量紅利末期,商業模式與服務創新挑戰

7、追逐流量到流量價值變現

?  新勢力逆襲

?  數字內容,走量又走心

?  短視頻的下半場

?  社交營銷的商業變現

8、APP能效在減弱或轉移,用戶開始卸載低頻應用

9、用大數據重新定位用戶目標群體

10、全營銷場景,人群優選策略

11、大數據解析,洞察真實興趣與社交關系

12、場景進階:帶動更多場景革新

13、新科技與標準化,使生活服務業加速智能升級


案例:

三、O2O發展趨勢及智能商業

1、互聯網滲透,O2O的飛速發展

2、數字化深度融合,提升效率,改善體驗

3、驅動實際增長的數字化運營與驅動力

?   數據科學的價值

?   用大數據認識用戶

?   用戶結構、特性

?   構建用戶深度畫像和互動

?   支持“千店千面”的敏捷供應鏈體系

?   打造大數據驅動的運營和決策

4、大數據驅動的全流程智慧O2O

5、智慧門店核心:解耦與賦能

6O2O消費生態全鏈路數智化

?  品牌數智化

?  產品數智化

?  營銷數智化

?  渠道數智化

?  銷售數智化

?  服務數智化

?  物流數智化

?  金融數智化

?  組織數智化

?  技術數智化

7、智能商業服務消費者的三大特征

8、企業在經營各環節實現智能決策

9、智能商業 未來已來

 
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