【課程背景】

    隨著信息化、智能化的快速發展，金融行業與信息技術的融合交匯引發了數據的迅猛增長。大數據的應用分析能力，正在成為金融機構未來發展的核心競爭要素。大數據技術的應用提升了金融行業的資源配置效率，強化了風險管控能力，有效促進了金融業務的創新發展。金融大數據在銀行業、證券行業、保險行業、支付清算行業和互聯網金融行業都得到廣泛的應用，金融機構正在加大數據治理項目中的投入，結合大數據平臺建設項目，構建企業內統一的數據池，實現數據的“穿透式”管理。

    課程將以大數據分析為切入點，還原商業環境中的實際案例，幫助學員認知大數據的技術邏輯是什么？主要價值體現在哪些方面？如何根據所學來釋放金融數據應用價值？大數據下的用戶管理與營銷關系？使學員學之解惑，學之能用，實現新的數據價值與突破。

【課程收益】

?  互聯網+的邏輯，對銀行的影響，互聯網+帶來產業升級

?  大數據價值、技術圖譜、邏輯、特點特征等

?  大數據的分析、建模、標簽化管理

?  大數據的金融應用、讓數據引導企業業務

?  大數據下的營銷洞察與智能營銷

【課程宗旨】

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】銀行從業者、高級管理人員、金融企業董事長、總經理、營銷

【課程時間】1小時

【課程大綱】

一、互聯網+與大數據

1、什么是互聯網＋？

2、互聯網＋對銀行的影響

3、消費升級必然帶來產業升級

?   什么是產業互聯網？

?   產業互聯網VS消費互聯網

?   產業互聯網VS物聯網、互聯網＋、智能＋

4、什么是大數據？

5、大數據能做什么？

6、大數據特征與特點

7、大數據技術圖譜

?   大數據技術基礎

?   大數據的數據源特點

?   大數據技術邏輯

?   大數據全域識別

?   大數據數據展現

案例：

二、大數據分析與銀行應用

1、大數據分析與建模

?   建模

?   訓練模型

?   應用模型

?   優化模型

2、大數據標簽化管理

?   數據標簽

?   標簽

?   多樣化標簽與場景化應用

3、大數據下的用戶特性

?  用戶畫像

?  用戶增長框架

?  用戶生命周期

?  用戶AARRR體系

?  用戶關系管理

4、大數據的金融營銷洞察

?  目標用戶旅程

?  營銷活動評估

?  社交表現追蹤

?  行為趨勢洞察

1、互聯網+、互聯網+對銀行的影響（15分鐘）

知識點：什么是互聯網+、產業互聯網、消費互聯網、物聯網以及互聯網+對銀行的影響

事例：

2、大數據概念與技術圖譜（15分鐘）

知識點：概念 特點 特性 大數據能做什么、大數據技術基礎 數據源 技術邏輯 全域識別

事例：亞馬遜 美國零售商 XOOM

3、大數據分析與建模（15分鐘）

知識點：建模、訓練模型、應用模型、優化模型、數據標簽 標簽 多樣化標簽與場景化應用

事例：阿里數據生態

4、大數據用戶特性與金融營銷洞察（15分鐘）

知識點：用戶畫像、增長框架、用戶生命周期、用戶AARRR體系、用戶關系管理、營銷活動評估、行為趨勢洞察

事例：金融營銷