數(shù)據(jù)分析的客戶、用戶經(jīng)營(yíng)

【課程背景】

    隨著銀行數(shù)字化的逐步成熟與實(shí)際落地，各種數(shù)據(jù)分析及創(chuàng)新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，數(shù)據(jù)庫(kù)里沉淀大量的數(shù)據(jù)，但任何孤立的數(shù)字都沒有意義，數(shù)據(jù)無疑是經(jīng)營(yíng)好市場(chǎng)、服務(wù)好市場(chǎng)的有力“武器”，也是提升盈利、業(yè)務(wù)創(chuàng)新的重要“法寶”。然而如何將數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏的價(jià)值充分挖掘出來，為銀行高質(zhì)量發(fā)展賦能？數(shù)據(jù)該如何理解業(yè)務(wù)與客戶？這要靠數(shù)字思維來驅(qū)動(dòng)，讓使用數(shù)據(jù)的人對(duì)數(shù)據(jù)的要求，形成感知能力。通過數(shù)據(jù)來重新理解經(jīng)營(yíng)環(huán)境，把金融產(chǎn)品、服務(wù)與客戶形成數(shù)字間的強(qiáng)關(guān)聯(lián)，給予多角色的全場(chǎng)景體驗(yàn)與內(nèi)心價(jià)值認(rèn)同，最終實(shí)現(xiàn)高商業(yè)價(jià)值。

    課程將以數(shù)據(jù)分析體系與數(shù)據(jù)洞察為切入點(diǎn)，還原金融環(huán)境中的實(shí)際案例，幫助學(xué)員認(rèn)知該如何打破常規(guī)思維禁錮與邊界，構(gòu)建數(shù)字思維能力？數(shù)據(jù)分析與客戶洞察是什么？主要價(jià)值體現(xiàn)在哪些方面？如何通過數(shù)據(jù)理解和挖掘客戶、用戶需求？數(shù)字營(yíng)銷場(chǎng)景有哪些？如何提升銀行的數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用、數(shù)字化營(yíng)銷與運(yùn)營(yíng)能力？使學(xué)員學(xué)之解惑，學(xué)之能用，實(shí)現(xiàn)銀行新的經(jīng)營(yíng)增長(zhǎng)突破點(diǎn)。

【課程收益】

?  思維創(chuàng)新與數(shù)字思維，打破思維禁錮，更好的理解數(shù)據(jù)分析與數(shù)字場(chǎng)景

?  數(shù)據(jù)挖掘、分析、建模、標(biāo)簽體系、金融應(yīng)用場(chǎng)景、商業(yè)洞察與價(jià)值

?  數(shù)據(jù)分析標(biāo)簽體系、客戶與用戶的需求挖掘、用戶行為特征分析及增長(zhǎng)系統(tǒng)

?  金融場(chǎng)景與用戶關(guān)系、用戶故事地圖、向運(yùn)營(yíng)要增長(zhǎng)實(shí)戰(zhàn)解析

?  以用戶為核心的內(nèi)容運(yùn)營(yíng)、內(nèi)容場(chǎng)景應(yīng)用、5A效果評(píng)估及數(shù)據(jù)反饋指導(dǎo)策略優(yōu)化

?  數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)金融洞察、智能營(yíng)銷、用戶價(jià)值鏈打造、客戶解決方案與智能金融

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學(xué)，邏輯清晰；實(shí)戰(zhàn)，學(xué)之能用；投入，案例精彩

【課程對(duì)象】總經(jīng)理、營(yíng)銷負(fù)責(zé)人及營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)

【課程時(shí)間】9小時(shí)

【課程大綱】

一、思維創(chuàng)新與數(shù)字思維

1、思維創(chuàng)新技術(shù)路徑

2、打破思維禁錮

3、數(shù)字思維

?  協(xié)同

?  分權(quán)

?  成果

4、數(shù)字場(chǎng)景思維

5、數(shù)字化創(chuàng)新思維

?  連接

?  賦能

?  破界

6、數(shù)字化的目的

7、客戶與用戶的區(qū)別

案例討論：

二、數(shù)據(jù)分析與客戶洞察

1、數(shù)據(jù)挖掘、建模與分析

?  數(shù)據(jù)挖掘流程與邏輯

?  數(shù)據(jù)建模邏輯

?  數(shù)據(jù)＋模型＝能力

2、數(shù)據(jù)分析5W1H標(biāo)簽

3、數(shù)據(jù)分析的標(biāo)簽體系

?   業(yè)務(wù)場(chǎng)景倒推標(biāo)簽需求

?   標(biāo)簽自動(dòng)化

?   標(biāo)簽迭代

?   標(biāo)簽可視化

?   數(shù)據(jù)輸出

4、數(shù)據(jù)分析的三大類應(yīng)用場(chǎng)景

?  工具類

?  分析服務(wù)類

?  人工智能

5、什么是應(yīng)用場(chǎng)景

6、金融應(yīng)用場(chǎng)景分析

?  產(chǎn)品場(chǎng)景

?  服務(wù)場(chǎng)景

?  價(jià)值場(chǎng)景

7、基于數(shù)據(jù)分析洞察的新商業(yè)價(jià)值

?  客戶體驗(yàn)，用產(chǎn)品和服務(wù)，重新定義客戶體驗(yàn)

?  運(yùn)營(yíng)效率，數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的降本增效大法

?  智能數(shù)據(jù)，以效率和客戶為中心，建立數(shù)字化運(yùn)營(yíng)模式

?  價(jià)值再造，新物種與新商業(yè)機(jī)會(huì)

?  效能轉(zhuǎn)化，流量的三浪疊加

案例討論：

三、數(shù)據(jù)分析的客戶、用戶營(yíng)銷

1、數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系的應(yīng)用層

?  用戶畫像

?  精準(zhǔn)營(yíng)銷

?  個(gè)性化推薦

?  第三方應(yīng)用

2、數(shù)據(jù)挖掘探尋客戶需求

?  企業(yè)級(jí)客戶需求特征

?  個(gè)人用戶需求特征

3、用戶特點(diǎn)

?   用戶結(jié)構(gòu)

?   X、Y、Z世代

?   金融能力分析

4、Z世代用戶分析

?  數(shù)字化原住民，在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中成長(zhǎng)

?  消費(fèi)能力強(qiáng)，能賺敢花

?  社交與消費(fèi)行為緊密捆綁

?  社交關(guān)系特點(diǎn)

5、客戶營(yíng)銷與行為分析

?   客戶分層與分群

?   定位營(yíng)銷目標(biāo)群體

?   客戶行為分析模型

?   讓客戶樂于傳播

6、增長(zhǎng)系統(tǒng)

?   客戶增長(zhǎng)框架

?   客戶生命周期

?   用戶AARRR體系

7、金融應(yīng)用場(chǎng)景與用戶關(guān)系

?  可運(yùn)營(yíng)人群數(shù) – 活躍用戶

?  人群轉(zhuǎn)化率 – 關(guān)系加深率

?  高價(jià)值人群總量

?  高價(jià)值人群活躍度

8、創(chuàng)新實(shí)踐，端到端的整合場(chǎng)景

?  場(chǎng)景總覽

?  預(yù)設(shè)GMV目標(biāo)，反推各階層客戶體量

9、用戶故事地圖

現(xiàn)場(chǎng)練習(xí)：營(yíng)銷活動(dòng)的用戶故事地圖

四、向運(yùn)營(yíng)要新增長(zhǎng)

1、以用戶為核心的內(nèi)容運(yùn)營(yíng)

2、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)理論重構(gòu)

?  后互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，營(yíng)銷的困境

?  增長(zhǎng)從哪里來？

?  內(nèi)容成為增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿?/span>

3、內(nèi)容在場(chǎng)景里的應(yīng)用與運(yùn)營(yíng)方法

?  向細(xì)分客戶傳達(dá)精準(zhǔn)內(nèi)容信息

?  核心內(nèi)容與用戶關(guān)系

?  優(yōu)化內(nèi)容投放策略

?  優(yōu)化KOL策略，打造豐富的分層分類媒體矩陣

4、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)“5A”評(píng)估效果

5、數(shù)據(jù)反饋指導(dǎo)策略優(yōu)化

6、內(nèi)容聯(lián)合創(chuàng)作策略

7、UP主共創(chuàng)：官網(wǎng)之外的價(jià)值洼地

8、內(nèi)容投放作業(yè)流程完全指南

?  前期：明確目標(biāo)、制定策略、挑選合適UP主

?  中期：溝通、執(zhí)行

?  后期：效果核查，輿情觀察分析

9、內(nèi)容傳播渠道

?  內(nèi)容矩陣

?  數(shù)字媒介矩陣

?  融合匹配

?  KOL選擇

10、基于內(nèi)容營(yíng)銷閉環(huán)的布局

?  基礎(chǔ)內(nèi)容投放

?  頭部?jī)?nèi)容資源

?  人群關(guān)系觸達(dá)

案例講解

五、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)金融洞察與智能營(yíng)銷

1、與客戶關(guān)系的核心

?  傳統(tǒng)價(jià)值

?  高階價(jià)值

2、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的客戶洞察-數(shù)據(jù)維度

?  真實(shí)性

?  立體性

?  即時(shí)性

3、數(shù)據(jù)的用戶洞察 – 營(yíng)銷維度

?  目標(biāo)用戶旅程

?  營(yíng)銷活動(dòng)評(píng)估

?  社交表現(xiàn)追蹤

?  行為趨勢(shì)洞察

5、基于用戶洞察體驗(yàn)升級(jí)需求

6、未來用戶價(jià)值鏈打造

?  懂我

?  與我互動(dòng)

?  聆聽我的心聲

?  為我賦能

?  愉悅我

7、未來客戶的解決方案

?  營(yíng)業(yè)廳

?  產(chǎn)品解決方案

?  交易

?  交付

?  互動(dòng)

8、智能銀行服務(wù)用戶的三大特征

9、云是智能金融的基礎(chǔ)設(shè)施

10、智能金融 未來已來