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破繭成蝶-工業互聯網驅動制造業數字化轉型

主講老師: 韓迎娣 韓迎娣

主講師資:韓迎娣

課時安排: 1天
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 從業務和技術層面看,制造業數字化轉型的內涵是實現整個制造業價值鏈的智能化,貫穿研發、工藝規劃、生產制造、采購、倉儲、營銷、服務等各個環節,在產品的設計、制造、使用的生命周期中,實現產品的持續創新,通過數字設計與制造一體化,實現定制化生產,通過融入智能感知設備,實現產品性能持續改進。
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
更新時間: 2022-11-18 12:13

【課程背景】

       按照《中國制造2025》的戰略,中國正加快推動新一代信息技術和制造技術融合,核心是數字化制造、智能制造,重點發展智能裝備和智能產品,推進生產過程數字化、智能化,培育新型生產方式,全面提升企業研發、生產、管理和服務的智能化水平。

從業務和技術層面看,制造業數字化轉型的內涵是實現整個制造業價值鏈的智能化,貫穿研發、工藝規劃、生產制造、采購、倉儲、營銷、服務等各個環節,在產品的設計、制造、使用的生命周期中,實現產品的持續創新,通過數字設計與制造一體化,實現定制化生產,通過融入智能感知設備,實現產品性能持續改進。

      課程將以制造業數字化為核心點,還原應用環境中的實際案例,幫助學員認知數字化是什么?主要價值體現在哪些方面?制造業數字化對企業的挑戰、機遇在哪里?管理人員如何根據所學來做數字化經營與管理,釋放數據能效?如何提升企業在工業數字化方面的創新能力?使學員學之解惑,學之能用

 

【課程收益】

?  產業互聯網、工業4.0、工業大數據、物聯網及新技術特點

?  學會制造業數字化轉型方法、路徑,理解數字化給企業帶來的價值

?  學會制造業數字化場景應用、技術創新及案例分析

?  如何讓數據驅動工業數字化應用及決策

?  制造業智能化目標、發展趨勢、價值及未來意義

 

【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩

【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、人力副總等高管人員

【課程時間】6小時

 

【課程大綱】

一、產業互聯網開啟新工業革命

1、認識產業互聯網

?  什么是產業互聯網?

?  產業互聯網VS消費互聯網

?  產業互聯網VS工業互聯網、互聯網+、智能+

2“工業4.0”,剛剛開始

?   工業4.0概念、組成

?   工業4.0變革三個特征

?   工業4.0的九大技術支柱

?   標準化、模塊化與數字化是工業4.0的基礎與前提

?   物聯網支撐下的工業4.0變革

?    “工業4.0”各國戰略

3、物聯網概述

?  什么是物聯網

?  物聯網特征與特點

4、工業互聯網,在連接什么?

?  什么是工業互聯網?

?  工業互聯網應用現狀

?  工業互聯網的特征與特點

5、什么是工業大數據?

?  工業大數據概念

?  工業大數據應用價值

?  大數據與工業大數據技術關系

   案例:

二、制造業企業數字化轉型路徑

1、什么是數字化?

2、數字化轉型升級戰略價值

3、制造業數字化機遇與挑戰

4、制造業數字化現狀

5、制造業數字化轉型帶來的變革

6、數字化轉型升級難點

7、制造業數字化轉型升級方向

?  IT基礎設施服務

?  個性化設計

?  智能化生產

?  服務化轉型

?  數字化管理

8、數字化轉型10大方法

?  愿景

?  數字化程度

?  業務生態

?  核心價值點

?  單點啟動

?  驗證優化

?  快速迭代

?  擴展延伸

?  運行管理

?  體驗與安全

9、數字化能力的突破與成長

10、數字化對制造業企業的能力要求

11、數字化轉型升級驅動精細化管理

   案例:

三、場景化應用引領制造業數字化方向

1、數字化應用場景與場景邏輯

2、制造業數字化SAAS平臺與應用場景

?  產品設計

?  制造執行系統

?  數字雙胞胎

?  智能機器人

?  倉儲與物流自動化

?  企業管理與人力資源

3、工業大數據、云計算與數據算法關系

4、讓數據驅動企業生產、經營決策

5、無數據,不AI

案例:

四、制造業企業智能制造及智能商業

1、工業數字化變革核心驅動力

2、制造業的智能化目標

3、智能制造的五個方面

?   產品智能化

?   生產方式智能化

?   裝備智能化

?   服務智能化

?   管理智能化

4、智能工廠的三大特征

5、智能制造的體系架構

6、智能制造的兩提升與三降低

7、智能制造推動的管理革命

8、智能制造十大重點領域

?   節能與新能源

?   農業裝備

?   生物醫藥及高性能醫療器械

?   新一代信息技術

?   高檔數控

?   新材料

?   電力裝備

?   先進軌道交通裝備

?   海洋工程裝備及高技術船舶

?   航空航天裝備

9、智能制造發展趨勢及意義

案例:

 
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