數據化運營策略與執行

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】品牌零售、營銷、運營、數據分析及零售從業者等人員

【課程時間】6小時

【課程大綱】

一、數據化運營與數據指標

1、什么是數據化運營？

2、數據化運營本質

3、數據化運營目標與目的

4、數據運營與數據化運營的區別

5、數據指標

?  過程型指標

?  結果型指標

6、如何設計高質量的數據指標

7、數據指標的組合應用

8、電子商務數據指標與指標多樣性困擾

9、我們需要關心哪些核心指標

10、運營活動的量化

?  運營活動要素

?  需要哪些過程指標與結果指標

案例：

二、數據分析與策略

1、數據采集

2、數據處理

?  數據清洗

?  數據預處理

3、數據分析框

?  用戶

?  行為

?  洞察

4、數據分析的5大步驟

?  明確目標

?  數據預處理

?  特征分析

?  算法建模

?  數據表達

5、數據可視化

?  可視化方式

?  可視化價值

6、數據報告

7、形成策略

?  數據指導策略

?  功能優化

?  迭代與創新

?  問題解決

8、數據價值

?  數據可洞察真相

?  數據可轉化行動

?  數據的引導思路

案例： 20萬零售店運營管理

三、數據化運營體系建設行動指南

1、數據化運營體系商業目標

2、數據化運營體系定位與價值

?  釋放數據價值

?  讓決策更科學

?  讓決策更高效

?  使運營更智慧

3、數據化運營體系建設方法論

?  數據體系

?  運營體系

?  方法體系

?  組織體系

4、企業數據化運營體系建設的路徑選擇與行動指南

5、數據化運營7大思路

?  分解思路

?  追蹤思路

?  結合思路

?  對比思路

?  節點思路

?  錨點思路

?  行為標記思路

6、數據能力賦能運營 - 運營進階