數據分析與經營決策

【課程背景】

數字經濟在全球經濟增長中扮演著越來越重要的角色，以互聯網、云計算、大數據、物聯網、人工智能為代表的數字技術近幾年發展迅猛，數字技術與傳統產業的深度融合釋放出巨大能量，成為引領經濟發展的強勁動力。數字化變革，使商業運行規則發生變化，未來五年左右，一切商業都將數字化，智能化，企業在發展過程中，需要面臨商業模式的創新與升級來抓住新機遇。

課程將以數據分析與經營結合為切入點，還原商業環境中的實際案例，幫助學員認知數據有什么價值？數據分析，應該從哪些角度出發？數據分析如何給營銷賦能？數據驅動的企業經營決策能力在哪里？商業未來的數字化戰略及價值創新在哪里？使學員學之解惑，學之能用，實現企業新的經營增長突破點。

【課程收益】

?  思維創新的技術路徑，數字思維的創新模式

?  數據價值與數據分析的5大步驟，數據表達

?  數據分析5W1H標簽，標簽應用體系，標簽運營體系

?  數字營銷框架，營銷活動策略，營銷活動分析及用戶分析

?  數據分析反饋指導策略優化，訂單轉化與分析

?  數據驅動決策，數據資源如何轉化為數據資產，以數據洞察為驅動的新價值網絡

?  智能化“1+N”模式價值框架，企業在經營各環節實現智能決策及未來商業趨勢

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】企業管理層、管理干部等人員

【課程時間】6小時

【課程大綱】

一、數據分析

1、思維創新的技術路徑

2、數字思維創新模式

?  連接

?  賦能

?  破界

3、互聯網發展對產業的影響

4、數字化改變生產、生活與工作方式

5、數據價值

?  數據可洞察真相

?  數據可轉化行動

?  數據的引導思路

6、數據分析的5大步驟

?  明確目標

?  數據預處理

?  特征分析

?  算法建模

?  數據表達

7、數據表達

?  分布數據可視化

?  分類數據可視化

案例：

二、數據分析賦能營銷

1、數據分析5W1H標簽

2、標簽的應用體系

?   業務場景倒推標簽需求

?   標簽自動化

?   標簽迭代

?   標簽管理機制

3、標簽體系的數據層

?  數據源

?  數據處理

4、數字營銷框架體系

5、數字營銷解決的核心問題及理論基礎

6、數字營銷策略

7、數字營銷的兩個角色與三個環節

?  兩個角色關系

?  三個關鍵環節

8、營銷活動策略

?  活動目標與路徑

?  核心策略

?  策略剖析

9、營銷活動分析：個性化營銷與用戶細分

?  用數據實現用戶視圖

?  用戶細分

?  一致化內容溝通

?  定位營銷目標群體

?  用戶行為特征

?  用戶決策過程

10、內容營銷在場景里的應用與運營方法

?  向細分用戶傳達精準內容信息

?  核心內容與用戶關系

?  優化內容投放策略

?  優化KOL策略，打造豐富的分層分類媒體矩陣

11、數據分析反饋指導策略優化

12、訂單轉化與售后分析

?  基礎分析：轉化的每一步

?  進階分析：多維度分析用戶體驗

?  高級分析：多維度交叉分析，支持產品迭代

13、打好年度大事件的關鍵戰役

案例：

三、數據決策體系與未來商業趨勢

1、數據對企業的價值

2、企業大數據決策體系

3、讓數據驅動企業經營決策

4、數據資源如何轉化為數據資產

5、數據由割裂變為貫穿，提升產業鏈上下游

6、以數據洞察為驅動的新價值網絡

7、數字化邊界向智能化延伸

8、智能化重塑發展格局

9、智能化“1+N”模式價值框架

10數字化和智能化是消費發展的主要推動力

11、智能化服務消費者的三大特征

12、商業生態全鏈路數智化

13、企業在經營各環節實現智能決策

14、智能商業，未來以來