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        萬物互聯:IOT應用解析與變革力量

        主講老師: 張世民 張世民

        主講師資:張世民

        課時安排: 1天,6小時/天
        學習費用: 面議
        課程預約: 隋老師 (微信同號)
        課程簡介: 物聯網的發展從概念、技術研究到在各個領域落地運營,已經取得了爆發式成長。伴隨物聯網技術應用的商業化進程,以及政策、資本、研發、人才等要素的不斷投入,物聯網將成為相關行業決勝未來的新機遇。
        內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
        更新時間: 2022-11-15 14:05

        課程背景:

        戰“疫”期間,從流動人員健康監測,到疫情態勢研判,物聯網設備和大數據應用身手不凡;廣泛應用機器人配送、無接觸方艙CT、紅外人體溫度快速篩檢儀,人工智能嶄露頭角;助力線上交易、遠程辦公、在線教育,云服務無處不在……IOT和數字技術的普及運用,人們愈發感受到托舉產業數字化、數字產業化的新型基礎設施的重要性。

        物聯網是當前最受關注的領域之一,在短短幾年內對各個行業產生了深遠影響。物聯網是比移動互聯網更大的藍海市場,也是相關行業面向未來最重要的戰略方向。如果說互聯網是一張網,那么物聯網就是整個世界。

        物聯網代表了一個新興的世界,也是建設“智慧城市”最重要的底層技術支撐。在這個世界里,透過透過5G 的高速率、低延時、大帶寬的連接特性,以及智能終端、傳感技術、云計算、大數據開發等集中應用,從商業變革到政府職能轉變,從智能交通、智慧醫療到環境保護,物聯網正以顛覆的姿態改變了企業經營形態乃至社會治理模式。

        物聯網的發展從概念、技術研究到在各個領域落地運營,已經取得了爆發式成長。伴隨物聯網技術應用的商業化進程,以及政策、資本、研發、人才等要素的不斷投入,物聯網將成為相關行業決勝未來的新機遇。

         

        課程收益:

        ● 深入解讀物聯網行業格局與趨勢,從宏觀層面把握物聯網未來發展脈絡

        ● 剖析中國物聯網發展的時代背景,以及當前階段物聯網在各領域的應用

        ● 認知物聯網商業價值和社會效應,透視傳統產業與物聯網融合演進路線

        ● 掌握物聯網的工具屬性和底層邏輯,擁抱物聯網萬億級市場的發展機遇


        課程時間:1天,6小時/天

        課程對象:企業管理者、政府部門相關領域人員

        課程方式:講師講授+案例剖析+互動交流+現場答疑

         

        課程大綱

        第一講:物聯網內涵定義和基礎條件

        一、本質特征與變革力量

        1. 物聯網本質:連接一切

        2. 物聯網三個基本特征

        1)感知:射頻識別技術

        2)傳輸:電信網絡與互聯網融合

        3)處理:海量數據分析

        3. 互聯網是一張網,物聯網是整個世界

        案例解析:三大運營商的物聯網戰略

        4. 物聯網四個關鍵點

        5. 傳感器——人類感官的延伸

        案例解析:當尿不濕植入芯片

        6. 物聯網發展現狀及未來趨勢

        二、5G革命

        1. 高速率:大幅提高傳輸速率

        2. 低時延:端到端毫秒級時延

        3. 大帶寬:km2百萬級設備接入

        4. 廣連接:應用場景更加豐富

        案例解析:消費互聯網VS產業互聯網

        三、大數據

        1. 新能源——數據也是生產力

        2. 行為數據——位置、軌跡、交易

        3. 消費數據——用戶畫像與C2B定制

        4. 機器和傳感數據——圖片、語音、影像

        案例解析:城市大腦:基于大數據的智能交通布局

        四、云計算

        1. 大數據反哺云計算

        2. 為了無法計算的價值

        3. 算力提升與算法優化

        4. 企業上云和政務上云大趨勢

        案例解析:阿里達摩院:AI算法疑似病例檢測縮至半小時

        五、人工智能

        1. AI類型和劃分標準

        2. 模擬、延伸、擴展及迭代

        3. 語言識別、圖像識別、自然語言處理

        案例解析:北京冬奧會無人廚房,機器人炒菜送餐

         

        第二講:物聯網應用場景與發展趨勢

        一、數字經濟與產業升級

        1. 國家戰略與頂層設計

        2. 新一代信息技術應用賦能

        3. 技術創新與業態創新并重

        4. 供給側和需求側有效協同

        5. 創新助力中國“換道”超車

        案例解析:新基建:物理世界與數字世界貫通

        二、數字基礎設施建設

        案例解析:線上問診暴增:無接觸,“云”看病

        案例解析:深圳機場攜手華為打造最佳體驗數字化機場

        案例解析:過去一百年人類離不開電力,未來人類離不開算力

        三、商業模式創新與底層邏輯重構

        案例解析:智能交通——從今天遇見未來

        案例解析:無人超市——新零售拉開序幕

        案例解析:共享經濟——所見即所得,一切皆可共享

        四、政府職能轉變及公共服務水平提升

        案例解析:智慧醫療——AI健康管理助手

        案例解析:公共安全——突發事件預警機制

        案例解析:環境保護——能耗監測與平衡發展

        五、傳統產業與物聯網深度融合的巨大機遇

        1. 業務形態重塑和流程再造

        2. 場景觸發需求,釋放潛在消費力

        實戰分享:某家電生產企業的物聯網轉型策略

         
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