物流數字化與智能化

【課程背景】

    物流業在互聯網經濟的催動下發展較快，在成本不斷攀升、效率提升緩慢的背景下，物流業最迫切的需求即“降本增效”。人工智能技術及相關軟硬件產品的加入能夠在運輸、倉儲、配送、客服等環節有效降低物流企業的人力成本，提高人員及設備的工作效率，人工智能在物流中的應用方向可以大致分為兩種，一是以AI技術賦能的如無人卡車、AMR、無人配送車、無人機、客服機器人等智能設備代替部分人工；二是通過計算機視覺、機器學習、運籌優化等技術或算法驅動的如車隊管理系統、倉儲現場管理、設備調度系統、訂單分配系統等軟件系統提高人工效率。

    課程將以物流數字化與智能化為切入點，還原商業環境中的實際案例，幫助學員認知物流的核心痛點在哪里，物流數字化的價值體現是什么？人工智能+物流將帶來哪些變化？智能物流應用場景、商業應用創新在哪里？新技術群的聚變能力對智能物流的推動有哪些？使學員學之解惑，學之能用。

【課程收益】

?  產業互聯網發展歷程、數字化變革、數字經濟重要引擎

?  物流核心痛點、數字化與人工智能對物流的意義

?  物流的數字化、人工智能+物流、智能物流三大特征、核心技術

?  無人卡車、車隊管理、無人配送、倉儲管理等智能物流的應用場景

?  新技術群對物流影響，物聯網與5G的相互協同效應

?  5G 彌補關鍵短板，極大地改善 AR/VR 體驗，5G 云專線讓移動倉儲走進現實

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】企業管理人員、物流從業人員

【課程時間】6小時

【課程大綱】

一、數字變革與物流痛點

1、產業互聯網發展歷程

2、數字社會化的轉型與變革

3、數字技術，改變生產、生活和工作方式

4、“5G＋云計算＋AI”成為數字經濟發展重要引擎

5、物流核心痛點 – 成本增速高于收入增速

6、人工智能是物流降本增效的良藥

案例：

二、物流的數字化智能化

1、物流的數字化

2、無數據 不AI

3、人工智能+物流

4、人工智能+物流的核心技術

?  計算機視覺應用最為廣泛

?  自動駕駛先落地

5、智能物流三大特征

6、智能物流產業鏈分析

7、智能物流應用場景

?  智能運輸 – 無人卡車

?  智能運輸 – 車隊管理

?  智能倉儲 – 倉儲現場管理

?  智能倉儲 – AMR

?  智能倉儲 – 設備調度系統

?  智能配送 – 無人配送

?  智能配送 – 訂單分配系統

?  智能客服

案例：

三、新技術群聚變能力推動智能物流發展

1、物聯網，將成為5G最重要的應用場景

2、物聯網與5G的協同效應

3、5G 彌補關鍵短板，極大地改善 AR/VR 體驗

4、5G + MEC 助力物流業務優化

5、5G + IoT 推動物流高度互聯

6、5G + Cloud 實現倉運配一體化

7、5G 助力物流各環節數字驅動、智能規劃

8、5G 為智能物流運輸提供能力保障

9、5G 與區塊鏈共同打造物流追蹤可視化

10、5G 實現物流園區高效智能管理

11、5G 為高密度的無人倉儲作業提供支撐

12、5G 拓展無人配運終端的應用場景

13、5G 深化 AR/VR 在物流行業的應用

14、5G 云專線讓移動倉儲走進現實