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推廣 熱搜: 2022  財務  微信  法律    網格化  管理  營銷  總裁班  安全 

疫情期間業務創新與持續獲客變現能力打造

主講老師: 韓迎娣 韓迎娣

主講師資:韓迎娣

課時安排: 3小時
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 課程將以業務創新及數字營銷策略為切入點,幫助學員認知數字化商業體系、認知企業數字化營銷策略與場景是什么?如何提升企業數字化分析與認識用戶?如何經營用戶?如何強化企業的商業創新能力?如何最終實現企業數字化及未來智能商業發展道路?使學員學之解惑,學之能用,帶領企業踏上成功的數字化經營之路,實現企業新的經營增長紅利。
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
更新時間: 2022-11-18 12:38

【課程背景】

新冠疫情給中國經濟運行帶來了巨大的影響,中國企業該如何面對經濟下行的壓力?危機中,你看到“危”,還是看到“機”? 這次疫情將以摧枯拉朽之勢,讓本該 3~5 年才能完成的數字變化,在短時間內席卷而來,這是每一個人/每一個企業的一次全面大體檢,催促我們全面調整自己。2003年的非典,由于大家都不敢出門,劉強東把中關村的實體店鋪搬到了線上,馬云看到了C端購物的需求,順勢創立了淘寶!在這樣的疫情面前,企業“活下來”是最直接而樸實的期望,未來“活得好”企業最真實而又實際的愿望,疫情的前后,商業結構會發生哪些變化?會給哪些企業帶來新的發展機會?企業如何在疫情期間,業務創新與變革,來突破業務冰點,并能以此為機會,形成長期發展機遇。

課程將以業務創新及數字營銷策略為切入點,幫助學員認知數字化商業體系、認知企業數字化營銷策略與場景是什么?如何提升企業數字化分析與認識用戶?如何經營用戶?如何強化企業的商業創新能力?如何最終實現企業數字化及未來智能商業發展道路?使學員學之解惑,學之能用,帶領企業踏上成功的數字化經營之路,實現企業新的經營增長紅利。

 

【課程收益】

?  疫情期間企業如何做營銷創新,實現營收破冰

?  讓數據來認識你的用戶,找到你的真正用戶

?  梳理用戶服務需求路徑,對用戶進行深度經營

?  打造用戶應用場景,并把產品價值融入場景,強化進一步變現能力

?  對用戶分層、融入用戶圈子,和用戶一起推進企業發展

?  通過數字營銷,重新審視企業商業模型,并優化商業模式

?  找到企業數字化價值鉚點,做業務優化與重構,實現業務與技術深度融合

?  打造基于數字化運營、管理、營銷、供應鏈等體系,實現企業數字化整體經營

?  中臺戰略,打造企業敏捷的業務前端,強健的服務及數據中臺

?  數據驅動企業經營、數據決策體系

?  企業數字資產管理、讓企業了解到數字化核心價值

?  數字化未來及智能商業發展趨勢

 

【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩

【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、集團化企業管理層

【課程時間】3小時

 

【課程大綱】


一、疫情面前企業思維變革與業務創新

1、互聯網對傳統企業的影響與變革

2、數字技術,改變生產、生活、工作方式

3、疫情之后,商業結構會有哪些變化

4、疫情期間,用戶有哪些特點?

5、疫情需要營銷數字化的創新

6、疫情期間,企業該如何思考營銷

?  方向性思考與調整

?  交易效率

?  基于時間紅利做用戶

案例講解:

作業練習一:案例思考與分析

作業練習二:以用戶為中心,提升效率的角度,重新考慮企業業務思路,尋找最短變現路徑

二、用數據來認識用戶(上)

1、找到你的用戶

2、用戶、產品與傳播關系

3、用戶關系管理

4、基于用戶生命周期搭建分析體系

5、用戶結構與特點

?   用戶結構

?   X、Y、Z世代

?   消費能力分析

?   用戶消費動機

案例分解:

作業練習:找到自己的用戶

對上期作業進行點評,并給予指導和方法

三、用數據來認識用戶(下)

1、用戶畫像

?   用戶信息標簽化

?   用戶畫像消費場景

?   用戶畫像標簽體系

2、用戶營銷與行為分析

?   用戶分群與分層

?   定位營銷目標群體

?   用戶行為分析模型

?   讓用戶樂于傳播

3、用戶心態與行為洞察

?  地域差異

?  真相加偏好

?  大道理不再信服

?  社會化多面人設

?  隱形X人口

?  算法行為對策

?  知識青年演進

?  小確幸參與

4、用戶增長系統

?   用戶增長框架

?   用戶生命周期

?   用戶AARRR體系

案例分解:

作業練習:搭建自己的用戶營銷方案

對上期作業進行點評,并給予指導

四、用戶營銷與變現

1、定位營銷目標

2、用戶需求場景

3、打造感性故事

4、用戶營銷與訂單轉化

?  追逐流量到流量價值變現

?  新勢力逆襲

?  數字內容,走量又走心

?  短視頻的下半場

?  社交營銷的商業變現

5、用戶故事地圖

案例講解

工具練習:畫出符合企業自身的用戶故事地圖

對上期作業進行點評,并給予指導

五、數字營銷場景

1、應用場景服務與用戶關系

2、場景構建,打造用戶感性認知

3、場景進階:帶動更多場景革新

4、數字營銷的兩個角色與三個環節

?  兩個角色關系

?  三個關鍵環節

5、數字營銷的觸點

?  客戶體驗

?  社交營銷

?  搜索引擎營銷

?  程序化廣告

?  直效營銷

?  用戶體驗

案例講解

工具練習:策劃多用戶應用場景

對上期作業進行點評,并給予指導

六、數字營銷行動指南(上)

1、找到用戶突破口

2、回歸用戶場景與體驗

3、用戶的產品價值與產品力

?  以用戶為中心

?  極致產品與服務

?  尋找復購率

4、跟上數字營銷節奏

5、打好營銷活動的關鍵戰役

案例講解

作業練習:營銷活動策劃

對上期作業進行點評,并給予指導

七、數字營銷行動指南(下)

1、進入用戶的圈層

?  進一步打造圈層

?  和用戶黏在一起

?  和用戶共同創作

2、與多元用戶達成情感共鳴

?  “懂我”的快樂

?  個性化創制

3、精進IP內容營銷

4、運用交互技術升級用戶體驗

?  識圖提升定向能力

?  體驗AI交互樂趣

5、盤活、用好數據資源

?  放大數據價值

?  人群定向新思路

案例講解

作業練習:優化營銷活動

對上期作業進行點評,并給予指導

八、重構商業場景

1、 什么是商業模式畫布

2、 商業模式畫布內容

3、 商業模式畫布4個視角

4、 商業模式畫布的九大模塊

?   目標客戶的定位——誰是你的用戶

?   價值主張的制定——打造感性故事

?   分銷渠道的設計——誰幫你講故事

?   客戶關系的建立——黏住他的剛需

?   盈利模式的選擇——賺與不賺選擇

?   關鍵資源的把控——提煉新價值點

?   交易結構的設計——多贏共贏模式

?   合作伙伴的錨定——找準利益相關

?   成本結構的控制——少花錢多辦事

案例分解:

作業練習:重新梳理與優化商業模式

對上期作業進行點評,并給予指導

九、企業數字化轉型8大方法(上)

1、 什么是數據思維?

2、 企業數字化5大挑戰

3、 數字化轉型對企業的能力要求

4、企業數字化的8大方法

?   愿景與目標

?   數字化程度

?   單點啟動

案例分解:

作業練習:尋找企業啟動點或價值鉚點

對上期作業進行點評,并給予指導

十、企業數字化轉型8大方法(下)

1、企業數字化的8大方法

?   優化創新

?   快速迭代

?   擴展延伸

?   運行管理

?   體驗與安全

2、企業數字化轉型提升服務能力

3、企業數字化轉型業務戰略重構

4、數據決策模型與支持體系

案例分析:

作業練習:基于價值鉚點與數字化,做業務模式重構,讓業務和技術深度融合

對上期作業進行點評,并給予指導

十一、數字化經營與智能商業(上)

1、 基于數字化運營

?  業務邏輯與流程梳理

?  服務體系打造

2、 基于數字化的管理-敏捷管理

?  敏捷管理

?  敏捷管理5個進程

?  敏捷工作模式

3、數字化營銷策略

?  場景進階,帶動更多場景革新

?  營銷鏈路

?  用戶關系進化

?  全營銷場景,人群優先策略

?  營銷閉環

?  洞察真實興趣與社交關系

4、基于數字化供應鏈體系

?  數字化庫存管理

?  智慧物流

?  數字化柔性生產

?  與市場共享數據

案例分析:

作業練習:內部數字化管理模式梳理,讓經營管理與技術深度融合

對上期作業進行點評,并給予指導

十二、數字化經營與智能商業(下)

1、 數字化中臺戰略

?  業務中臺

?  數據中臺

?  技術中臺

2、 數據資產化

3、 數據對企業價值

?  商業價值

?  經營價值

?  戰略價值

4、業務與技術深度融合下,企業未來業態

5、企業在經營各環節實現智能決策

案例分析:

對上期作業進行點評,并給予指導

 
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