數字化思維與組織能力

【課程背景】

    數字經濟在全球經濟增長中扮演著越來越重要的角色，以互聯網、云計算、大數據、物聯網、人工智能為代表的數字技術近幾年發展迅猛，各種數字化驅動的創新不斷涌現，數據庫里沉淀大量的數據，但任何孤立的數字都沒有意義，那么數據該如何理解業務與管理，是要靠數字思維來驅動，讓使用數據的人對數據的要求，形成感知能力。數字思維，通過數字化能力來重新理解經營、管理環境。而數字技術與傳統產業的深度融合釋放出超級能量，企業人才管理與組織變革面臨著巨大挑戰。

    課程將以數字化思維與組織能力為切入點，還原商業環境中的實際案例，幫助學員認知什么是數字化、數字化的價值和意義？如何培養數字化思維？數字化在人力工作中的應用和未來前景有哪些？如何通過數據分析及數據可視化方式洞察組織及人才能力、問題？未來商業環境下的智能組織是什么樣的？使學員學之解惑，學之能用。

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】董事長、總裁、人力資源總、人力資源、管理者

【課程時間】15小時

【課程大綱】

一、思維創新與數字化變革

1、思維創新技術路徑

2、數字化變革現狀

3、數字化改變生產、生活、工作方式

4、什么是數字化？

5、數字化本質是什么？

6、思維轉變三個方向

7、數字化時代的人才戰略

8、數字化環境下，企業在人才管理方面的挑戰

?  業務創新

?  組織變革

?  數字化轉型

?  人力資源體系調整

9、數字化人才體系層次

?  數字化領導

?  數字化運營人員

?  數字化專業人員

10、數字化人才培養挑戰

?  人才發展速度難以匹配企業戰略迭代速度

?  員工學習成果轉化率低

?  員工對培訓期望攀升

?  知識可獲得性劇增，學習速度和系統化難兼顧

11、組織成長過程對效果的影響

案例研討：

二、數據分析與組織行為關系

1、數據價值

?  數據可洞察真相

?  數據可轉化行動

?  數據的引導思路

2、數據分析的三大類應用場景

?  工具類

?  分析服務類

?  人工智能

3、數據分析的5大步驟

?  明確目標

?  數據預處理

?  特征分析

?  算法建模

?  數據表達

4、數據表達

?  分布數據可視化

?  分類數據可視化

5、數據分析與組織行為洞察

6、數字化環境下，人才管理，需要關注什么？

7、搭建基于數字化環境下的人才供應鏈體系

8、數字化環境下，人才結構的變化

?  數字戰略管理

?  深度分析

?  產品研發

?  服務能力

?  數字化運營

?  數字營銷

案例研討：

三、數字化思維與敏捷管理

1、數字思維

?  協同

?  分權

?  成果

2、數字化創新思維

?  連接

?  賦能

?  破界

3、數字化的管理難點有哪些

4、基于數字化的敏捷管理

5、什么是敏捷管理

6、敏捷管理的5大進程

?   構想

?   推測、啟動

?   探索、發布

?   迭代循環

?   收尾結束

7、敏捷工作方式

8、敏捷管理協同協作-價值勝過約束

?   持續創造客戶價值

?   精益思維

?   迭代、交付

?   再生規則

?   剛剛足夠的方法論

?   交付活動與合規活動

9、敏捷管理協同協作-適應勝過遵循

?   適應學

?   響應變化

?   產品、流程和人員

?   障礙還是機會

?   可靠，但不重復

10、評估敏捷績效

?   質量是什么

?   計劃與評估

?   適應性績效 — 結果和產出

?   評估組織績效

?   適應性績效管理設計

?   五項核心度量指標

案例討論：

四、數據分析賦能人才管理

1、 初識標簽

?  標簽是什么？

?  標簽是如何產生的

2、 標簽體系，到底誰來做？

3、 數據分析5W1H標簽

4、 標簽體系困惑與問題

?   標簽定義基于誰？

?   標簽的更新與維護

?   新增需求

?   需求沖突

?   數據輸出

5、 標簽的應用體系

?   業務場景倒推標簽需求

?   標簽自動化

?   標簽迭代

?   標簽管理機制

6、 標簽體系的數據層

?  數據源

?  數據處理

7、 標簽體系的功能層

?  標簽生命周期管理

?  標簽可視化

8、人才畫像

?  人才信息標簽化

?  人才畫像維度

?  基于畫像的人才個性化培養

?  人才模型

9、基于人才管理的用戶故事地圖

案例討論：

工具練習：人力用戶故事地圖

五、人才培養與人才云

1、人才發展價值鏈

2、重新定義數字化學習模型

?  基于職業生涯的人才發展模式

?  基于問題的人才發展模式

3、重新定義人才學習體驗

?  個性化

?  敏捷化

?  沉浸化

?  共享化

4、重新定義數字化學習方式

5、智能學習加快人才發展速度

?  激發動機

?  精確匹配

?  自適應

6、認知計算如何變革人力資源與人才體驗

?  認知系統能做什么？

?  認知計算解決的5大關鍵問題

?  認知計算的個性化解決方案

7、人才云整體架構

?  招聘云

?  測評云

?  繼任云

?  調查云

8、業務云化的組織能力與協同能力

?  業務閉環

?  流程在線與重構

?  溝通與協同

案例討論：

六、數字化邊界向智能化延伸

1、數字化邊界向智能化延伸

2、智能化重塑發展格局

3、智能化的8重困局與挑戰

4、智能化“1+N”模式價值框架

5、智能化對企業的能力框架

?  一級能力

?  二級能力

?  智能化成熟度5個階段

案例討論：

七、人力共享與智能組織

1、基于云管理的人力共享

2、人力共享3大核心

3、人力共享8個視角

4、人力共享10大關鍵內容

?  人力共享的目的

?  人力共享中心四個階段

?  構建大共享云平臺

?  人力共享發揮地域優勢

?  人力共享服務內容

?  提升人力共享服務效能

?  “員工體驗，數據驅動”為導向

?  人力共享降低流失率

?  “邊打仗，邊建設”提升共享效率

?  “機器人、智能化”促進價值增長

5、組織智能化進程

6、人力資源到人力資產

7、內部管理實現智能決策

8、智能商業，未來已來