【課程特色】干貨，沒有廢話；科學(xué)，邏輯清晰；實戰(zhàn)，學(xué)之能用；投入，案例精彩

【課程對象】人力資源、人才招聘、人才管理等從業(yè)人員

【課程時間】6小時

【課程大綱】

一、數(shù)字化與數(shù)據(jù)指標(biāo)

1、數(shù)字化本質(zhì)

2、數(shù)據(jù)應(yīng)用價值

3、數(shù)據(jù)指標(biāo)

?  過程型指標(biāo)

?  結(jié)果型指標(biāo)

4、我們需要關(guān)心哪些核心指標(biāo)

5、人才指標(biāo)的量化

?  人才指標(biāo)數(shù)據(jù)要素

?  需要哪些過程指標(biāo)與結(jié)果指標(biāo)

6、企業(yè)在人才管理方面的挑戰(zhàn)

?  業(yè)務(wù)創(chuàng)新

?  組織變革

?  數(shù)字化轉(zhuǎn)型

?  人力資源體系調(diào)整

7、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的人才培養(yǎng)挑戰(zhàn)

?  人才發(fā)展速度難以匹配企業(yè)戰(zhàn)略迭代速度

?  員工學(xué)習(xí)成果轉(zhuǎn)化率低

?  員工對培訓(xùn)期望攀升

?  知識可獲得性劇增，學(xué)習(xí)速度和系統(tǒng)化難兼顧

案例：

二、數(shù)據(jù)分析與策略

1、數(shù)據(jù)分析的5大步驟

?  明確目標(biāo)

?  數(shù)據(jù)預(yù)處理

?  特征分析

?  算法建模

?  數(shù)據(jù)表達(dá)

2、數(shù)據(jù)采集

3、數(shù)據(jù)處理

?  數(shù)據(jù)清洗

?  數(shù)據(jù)預(yù)處理

4、數(shù)據(jù)分析框

?  人群

?  行為

?  洞察

5、5種數(shù)據(jù)分析方法

?  公式法

?  對比法

?  象限法

?  二八法

?  漏斗法

6、數(shù)據(jù)可視化

?  可視化方式

?  可視化價值

7、數(shù)據(jù)報告

8、形成策略

?  數(shù)據(jù)指導(dǎo)策略

?  功能優(yōu)化

?  迭代與創(chuàng)新

?  問題解決

案例：

三、人力資源數(shù)據(jù)分析應(yīng)用策略

1、數(shù)字化時代的人才戰(zhàn)略

2、企業(yè)人才標(biāo)簽

?  標(biāo)簽是什么？

?  人才標(biāo)簽，到底誰來做？

?  業(yè)務(wù)場景倒推標(biāo)簽需求

?  標(biāo)簽自動化

?  標(biāo)簽迭代

?  標(biāo)簽管理機(jī)制

3、人才畫像

?  人才信息標(biāo)簽化

?  人才畫像維度

?  基于畫像的人才個性化培養(yǎng)

?  人才模型

4、人才畫像的數(shù)字化學(xué)習(xí)模型

?  基于職業(yè)生涯的人才發(fā)展模式

?  基于問題的人才發(fā)展模式

5、數(shù)字化學(xué)習(xí)模式重新定義人才學(xué)習(xí)體驗

?  個性化

?  敏捷化

?  沉浸化

?  共享化

6、智能學(xué)習(xí)加快人才發(fā)展速度

?  激發(fā)動機(jī)

?  精確匹配

?  自適應(yīng)

7、數(shù)據(jù)分析與認(rèn)知計算如何變革人力資源與人才體驗

?  認(rèn)知系統(tǒng)能做什么？

?  認(rèn)知計算解決的5大關(guān)鍵問題

?  認(rèn)知計算的個性化解決方案

8、人才云整體架構(gòu)

?  招聘云

?  測評云

?  繼任云

?  調(diào)查云

9、組織智能化進(jìn)程