MSA、SPC

【課程背景】

汽車行業及汽車配件行業，是必須要通過IATF16949質量管理體系的認證，而IATF16949的五大核心工具的應用，是汽車質量體系的要求。通常汽車行業或相關行業客戶對供應商選擇、稽核都會查這些工具的使用情況。

而另外一方面，這些工具不是擺設和應付稽核，是世界各大汽車廠經過多年的質量管理經驗，提煉出來對質量管控最優價值的工具，企業如果能恰當地運用這些工具到質量管控中，一定能大幅提升質量水平，降低質量損失成本，同時也為企業打造質量競爭力，增加利潤提供了保障，也培訓和鍛煉質量管理人才隊伍。

本課程是質量管控和六西格瑪管理專家盛治武老師在世界500強企業多年在六西格瑪管理和汽車零配件行業十多年工作和咨詢的融合傳承，結合實際案例貫穿始終，讓學員輕松掌握IATF16949五大工具的運用。

【培訓對象】研發總監、經理、工程師；質量總監、質量經理、質量主管、質量工程師、質量技術員；技術總監、經理、工程師、技術員；產品流程總監、經理、工程師、技術員；生產經理、生產主管以及所有工程師（PE，ME，QA，SQE等）

【課程收益】

1.  掌握測量系統分析MSA的實施流程、數據收集與分析、測量系統的判斷標準、以及測量系統的改進策略。

2.  掌握統計過程控制原理、控制類型的選擇、導入SPC流程要點。

3.  系統性掌握IATF16949質量管控的重點內容。

【培訓大綱】

第一部分  測量系統分析MSA培訓大綱

第一節  測量系統分析基礎

1.  變化（波動）

2.  變化的度量

3.  特性真值，準確性與精確性的概念及度量

4.  測量系統的兩類偏差

第二節  計量型數據的測量系統分析

（一）  基本概念

1.     測量系統分辨率

2.     測量系統線性概念、計算與分析

3.     測量系統偏奇概念、計算與分析

4.     測量系統穩定性判斷

5.     測量系統重復性概念、計算與分析

6.     測量系統再線性概念、計算與分析

（二）  Minitab中Gage R&R的數據輸入

（三）  Minitab中Gage R&R的數據輸出分析解讀

1. 方差分析(ANOVA)

2. Gage R&R及其波動(方差)分量

3. Gage R&R中有關方差的數據計算

4. Gage R&R及其標準偏差分量

5. 測量系統的分辨力

6. 測量系統的接收標準

（四）  Minitab中Gage R&R的圖表輸出分析解讀

1. Gage R&R的圖表輸出

2. Gage R&R的均值-極差控制圖

3. Gage R&R的圖表輸出

4. 對于失效的測量系統應如何處理

（五）  測量系統分析的步驟

1. 方差分析(ANOVA)

2. Gage R&R及其波動(方差)分量

3. Gage R&R中有關方差的數據計算

4. Gage R&R及其標準偏差分量

5. 測量系統的分辨力NDC解讀

6. 測量系統的接收標準

a)      通用接收標準

b)     GR&R：10%~30%時的有條件接受標準

c)      其它接收標準

課堂練習：計量型測量系統案例分析練習

第三節  計數型測量系統分析

一.  計數型測量系統

判定一致性比率

1.     操作者對同一部件重復測量的一致性

2.     操作者的測量結果與該部件的標準一致性

3.     操作者對同一部件測量時，他們之間測量結果的一致性

4.     所有測量結果與標準的一致性

二. 計數型測量系統判定

1.      建立判定標準

2.      案例分析1

3.      案例分析2

三. Kappa檢驗簡介

1.     Kappa檢驗定義

2.     Kappa檢驗說明

四. Kappa檢驗的測試流程

五. Kappa檢驗的測試執行步驟

1.     測試點及人員確定

2.     檢驗人員視力檢查

3.     產品檢驗標準培訓

4.     測試樣品收集

5.     Kappa測試

6.     Kappa值計算

7.     Kappa檢驗樣例

六. Kappa檢驗的判定標準

課堂練習：計量型測量系統分析案例練習

第二部分  統計過程控制SPC培訓大綱

第一章        控制圖原理

一、SPC的發展

二、影響質量波動的因素，隨機波動，異常波動

三、數據分布，正態分布，標準差，3σ

四、控制圖的三個區域

五、規格限于控制線

六、虛發報警，漏報警

七、分析用控制圖和控制用控制圖

八、控制圖的實施步驟

九、常規控制圖判異的八種模式

第二章  SPC的用途

一.    SPC的作用

二.    監控與控制

三.    質量特性分類

第三章  常規控制圖

一.    常規SPC選擇導向圖

二.    計量型數據控制圖

1.        單值-移動極差控制圖I-MR

1)  I-MR控制圖的樣例

2)  I-Chart控制圖

3)  I-MR控制圖的練習

2.        均值-極差控制圖, 均值-標準差控制圖Xbar & R與Xbar & S

1)  均值-極差控制圖的計算公式

2)  Xbar & R與Xbar & S的樣例

3)  子組合理原則

4)  Xbar & R與Xbar & S的Minitab輸出

5)  Xbar & R與Xbar & S的練習1

6)  Xbar & R與Xbar & S的練習2

三.    計數型數據控制圖

1.        計件控制圖

1)  不合格品率與不合格品數控制圖P 和nP

2)  P 和nP控制圖樣例

3)  nP控制圖的Minitab輸出

4)  P 和nP 控制圖的練習

2.        計點控制圖

1)  不合格數與單位不合格數控制圖C和U Chart

2)  C和U Chart控制圖樣例

3)  單位不合格數控制圖的輸出

4)  C和U Chart控制圖的練習

第四章  特殊控制圖

一.    累積和控制圖CUSUM；

二.    指數加權移動平均控制圖EWMA；

三.    標準化控制圖Z-MR；

四.    區域控制圖Zone Chart；

五.    多元控制圖 Multivariate chart

討論與發表：公司哪些產品的哪些質量特性可以采取SPC統計過程控制，實施流程步驟是怎樣？

第五章  過程能力分析

一.    規格與過程能力分析

二.    常用的過程能力衡量指標

1.     百萬機會缺陷率

2.     西格瑪水平

3.     潛在過程能力指數Cp

4.     過程能力指數CPK

5.     過程能力指數與潛在過程能力指數

三.    過程能力指數與控制圖

1.     Minitab計算過程能力指數PPK

2.     Minitab計算PPK練習

【授課方法】

ü  理論講授，現場交流、案例分享和解析、互動答疑；

ü  針對公司的管理現況，用實際案例做沙盤練習和發表，點評；

ü  課后同步建立微信群，通過全天候的交流模式，回答學員在實踐中的疑問。