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        數據分析活動策劃課綱

        主講老師: 李猛 李猛

        主講師資:李猛

        課時安排: 1天/6小時
        學習費用: 面議
        課程預約: 隋老師 (微信同號)
        課程簡介: 數據分析活動策劃課綱,旨在通過理論講解與實踐操作,提升學員運用數據分析優化活動策劃的能力。課程涵蓋市場調研、競爭對手分析、數據收集與整理、常用分析方法(如對比、聚類、回歸分析)等,結合案例演練,教授如何運用數據分析工具(如Excel、SPSS)指導策劃決策。學員將學會如何精準定位目標受眾,評估市場趨勢,優化活動策劃方案,提升活動效果與成功率。
        內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
        更新時間: 2024-12-27 14:12

        數據分析活動策劃課綱

        一、數據分析的意義:

        1、一切問題的根源

        2、數據模型的表象與內涵

        3、業務數據在經營管理中的作用

        4、關鍵指標導引

        二、數據調研與分析的方向:

        1、大數據下的銀行思維

        2、客戶數據分析

        3、精準營銷場景

        三、銀行數據化能力的打造:

        1、業務戰略發展與數據的結合

        2、數據運營體系與活動策劃

        3、客戶關系管理系統的應用

        四、營銷活動策劃組織

        1、營銷活動策劃的依據與設計

        2、營銷活動類型劃分

        3、異業聯盟展業模式

        4、市場細分與精選客群

        五、客戶維護與營銷活動

        1、沙龍合作聯盟選擇

        2、營銷活動前置工作

        3、營銷活動中期的協調與安排

        4、突發事件的危機處理

         

        六、營銷活動的策劃流程

        1、精準客群篩選

        1)親子客群

        2)女士客群

        3)老年客群

        4)學生客群

        5)商戶客群

        6)精英客群

        7)“薅羊毛”客群

        8)大眾客群

        2、精準客群營銷熱點

        3、不同客群對場景觸達的有效辨識

        七、引流獲客之橋梁:

        1、銀商、銀企、銀政聯盟商業銀行獲客模式

        2、機遇與挑戰

        3、跨界合作發展趨勢

        聯盟的動態結合

        1、聯盟合作的契合與禁止

        2、客戶的管理與運用

        3、存量與增量的深度挖掘

        打造圈層鏈接模式:

        1、馬斯洛需求與圈層文化

        2、合理、有效的觸達

        3、形成數字化、品牌化戰略經營方針

         

        合作運營策略:

        1、目標與方向的一致性

        2、管理、開發與合作全流程

        3、過程管理與目標管理的融合

        4、退出機制

        5、形成常態化體系


         
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