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        金融科技與人工智能

        主講老師: 林時凱 林時凱

        主講師資:林時凱

        課時安排: 1天,6小時/天
        學習費用: 面議
        課程預約: 隋老師 (微信同號)
        課程簡介: 相信通過本課程的學習與訓練,學員將被賦予更系統、更深刻的金融科技認知,并能結合當下炙手可熱的人工智能、區塊鏈等框架,充分理解金融市場正在發生的深刻變革,以兼具專業高度和平實語言的方式服務客戶或提供咨詢。
        內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
        更新時間: 2022-11-16 21:02

        課程背景:

        金融科技可能是這個時代的金融人無法繞過的一個重要課題。

        遺憾的是,金融科技,尤其是中國的金融科技還處在一個高速發展的階段,大部分金融人缺乏對金融科技的系統認知,但事實是:金融科技正在變成金融市場與體系基石般的存在,重要性不言而喻。

        相信通過本課程的學習與訓練,學員將被賦予更系統、更深刻的金融科技認知,并能結合當下炙手可熱的人工智能、區塊鏈等框架,充分理解金融市場正在發生的深刻變革,以兼具專業高度和平實語言的方式服務客戶或提供咨詢。

         

        課程收益:

        ● 系統學習金融科技的歷史沿革,理解當前金融科技產生突破的核心關鍵;

        ● 充分理解深度學習的技術突破給人工智能及其應用帶了不可估量的前景;

        ● 深刻體悟人工智能與金融科技的深度融合給金融市場帶來的機遇與挑戰;

        ● 學習智能投顧、互聯網保險以及數字化戰略落地的全球實踐與中國實踐;

        ● 掌握區塊鏈技術的前世今生及其將帶給金融市場的巨大沖擊和無限可能。

         

        課程時間:1天,6小時/天

        課程對象:金融機構(銀行、證券、保險、信托、第三方財富、互聯網金融公司等)需要學習金融科技與人工智能的專業人士。

        課程方式:視頻+案例+理論+實操+演練

        課程大綱

        第一講:傳統金融科技與新金融科技

        1. 傳統金融科技的范疇

        2. 新金融科技的突破

         

        第二講:智能時代的來臨

        1. 人工智能的發展歷程

        2. 人工智能的核心推動力

        3. 人工智能的應用領域

         

        第三件:金融領域的人工智能

        1. 智能投顧

        2. 互聯網保險

        3. 數字化智能化戰略落地

         

        第四講:智能投顧

        1. 智能投顧的基本流程

        2. 人機協同的智能投顧平臺

        3. 西方主流智能投顧平臺

        4. 中國智能投顧平臺的發展現狀

         

        第五講:互聯網保險

        1. 中國互聯網保險的發展歷程

        2. 中國互聯網保險的主流平臺

        3. 中國互聯網保險的業務模式

         

        第六講:數字化智能化戰略落地

        1. 在線營銷展業

        2. 在線客戶溝通

        3. 在線專家協同

        4. 在線產品預約

        5. 在線高客服務輔助

         

        第七講:區塊鏈與金融市場

        1. 區塊鏈的定義

        2. 區塊鏈的技術特點

        3. 區塊鏈應用的發展沿革

        4. 區塊鏈如何影響金融市場

        1)貨幣體系的應用

        2)銀行體系的應用

        3)證券交易體系的應用

        4)互聯網金融領域的應用

        5)風投領域的應用

        6)供應鏈領域的應用

        7)其他領域應用

         
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