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金融科技與商業(yè)銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

主講老師: 王興旺 王興旺

主講師資:王興旺

課時安排: 2天
學(xué)習(xí)費用: 面議
課程預(yù)約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 變局、策略與案例
內(nèi)訓(xùn)課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風(fēng)險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時間: 2022-12-08 10:55

【課程背景】

當(dāng)前,全球數(shù)字化技術(shù)革命浪潮風(fēng)起云涌,金融業(yè)正面臨來自經(jīng)濟(jì)面、行業(yè)面、市場面的革命性變革,形勢日益復(fù)雜,挑戰(zhàn)愈加嚴(yán)峻!國內(nèi)企業(yè)必須精心謀劃、果斷行動,才能趕上時代。如果因循守舊、無所作為,就必定會面臨被邊緣化、被淘汰的危險!

從銀行業(yè)來看,數(shù)字技術(shù)革命突飛猛進(jìn),客戶需求行為巨變,同業(yè)競爭格局正在重組,全球銀行業(yè)迎來百年未有之大變局,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為銀行業(yè)競爭發(fā)展的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點,每家銀行都面臨何去何從的戰(zhàn)略抉擇!

本課程以銀行業(yè)金融科技和數(shù)字化轉(zhuǎn)型為研究對象,分為基礎(chǔ)篇、時代篇、策略篇及案例篇。課程對金融科技的發(fā)展脈絡(luò)做了詳細(xì)的闡述與研究,通過對當(dāng)前銀行業(yè)面臨百年未有之大變局的挑戰(zhàn),學(xué)習(xí)銀行業(yè)金融科技和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“五板斧”,并對國內(nèi)外典型案例進(jìn)行深度剖析,力求為國內(nèi)商業(yè)銀行轉(zhuǎn)型提供極具戰(zhàn)略性和價值性的參考。

 

【課程收益】

了解全球金融科技及銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展脈絡(luò)—— 把握時代趨勢

掌握商業(yè)銀行發(fā)展金融科技、進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的—— “五板斧”

學(xué)習(xí)當(dāng)前國內(nèi)外領(lǐng)先銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實操案例——  深度剖析

 

【課程特色】理論知識與實踐的緊密結(jié)合、國際與國內(nèi)大量案例剖析、國有大行金融科技和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實操方法

 

【授課方式】案例教學(xué)、場景教學(xué)、討論互動式教學(xué)

 

【課程對象】國有銀行、股份制銀行、城商行、農(nóng)商行等中高層管理人員,數(shù)字化條線人員

 

【課程時間】6-12小時

 

【課程大綱】


一、 金融科技的發(fā)展脈絡(luò)——基礎(chǔ)篇

1.1全球金融科技發(fā)展概述

1.2人工智能(AI)的五大核心技術(shù)

1.2.1 計算機(jī)視覺

1.2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)

1.2.3 自然語言處理

1.2.4 機(jī)器人

1.2.5 語音識別

1.3 區(qū)塊鏈(Blockchain)

1.3.1 區(qū)塊鏈?zhǔn)潜忍貛艈幔?/span>

1.3.2 區(qū)塊鏈的演進(jìn)與應(yīng)用實踐

1.4 云計算(Cloud Computing)

1.4.1 如何理解“云”

1.4.2 云計算的演進(jìn)與應(yīng)用實踐

1.5 大數(shù)據(jù)(Big Data)

1.5.1 大數(shù)據(jù)的5V特性

1.5.2 大數(shù)據(jù)的演進(jìn)與應(yīng)用實踐

1.6 物聯(lián)網(wǎng)(IOT)

1.6.1 萬物互聯(lián)的幾何級數(shù)效應(yīng)

1.6.2 物聯(lián)網(wǎng)的演進(jìn)與應(yīng)用實踐


二、 商業(yè)銀行的百年未有之大變局——時代篇

2.1 宏觀層面:全球經(jīng)濟(jì)的深度衰退

2.1.1  2021年全球經(jīng)濟(jì)展望

2.1.2      美聯(lián)儲貨幣政策的傳導(dǎo)效應(yīng)

2.1.3      金融開放帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

2.1.4      如何看待當(dāng)前的違約潮頻發(fā)、信用風(fēng)險高企

2.1.5 “大循環(huán)”與“雙循環(huán)”的戰(zhàn)略路徑:對銀行業(yè)的傳導(dǎo)

2.1.6  全球商業(yè)銀行2020年業(yè)績分析:杜邦分析法

2.2 中觀層面:數(shù)字經(jīng)濟(jì)倒逼商業(yè)銀行進(jìn)行金融科技與數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2.2.1 第四次世界產(chǎn)業(yè)革命

2.2.2 全球銀行業(yè)的“Bank 4.0”時代

2.2.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為中國經(jīng)濟(jì)的新增長極

2.2.4 如何深度把握客戶數(shù)字化需求:消費端、生產(chǎn)端與社會端

2.2.5 國內(nèi)商業(yè)銀行未來發(fā)展的唯一出路是什么?

2.3 微觀層面:后疫情時代的創(chuàng)新與聚焦主戰(zhàn)場

2.3.1 如何將小創(chuàng)新規(guī)模化、邊緣領(lǐng)域常態(tài)化

2.3.2 如何聚焦重點區(qū)域:經(jīng)濟(jì)帶與城市群

2.3.3 如何聚焦重點行業(yè):新基建與舊基建

2.3.4 如何聚焦重點資源:零售、對公與同業(yè)的協(xié)同關(guān)系


三、 “十四五”商業(yè)銀行金融科技與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“五板斧”——策略篇

3.1 第一板斧:渠道創(chuàng)新——直銷銀行

3.1.1 直銷銀行是手機(jī)銀行嗎?

3.1.2 國內(nèi)直銷銀行的現(xiàn)狀:定位、架構(gòu)、產(chǎn)品與渠道

3.1.3 如何打造直銷銀行:產(chǎn)品專家型、客戶專家型與全能型

3.1.4 直銷銀行的四大基礎(chǔ)能力建設(shè)

3.1.5 直銷銀行需要線下嗎?

3.2 第二板斧:場景創(chuàng)新——開放銀行

3.2.1 開放銀行“開放”在何處?

3.2.2 什么是API經(jīng)濟(jì)?

3.2.3 全球領(lǐng)先銀行是如何打造開放銀行的

3.2.4 中國國內(nèi)開放銀行的探索與實踐

3.2.5 開放銀行的三種模式構(gòu)建:開放數(shù)據(jù)、嵌入合作與第三方平臺

3.3 第三板斧:智能創(chuàng)新——數(shù)據(jù)挖掘

3.3.1 智能風(fēng)控:如何全流程防范客戶風(fēng)險

3.3.2 如何挖掘不同行業(yè)和不同地域的風(fēng)險數(shù)據(jù)

3.3.3 如何挖掘經(jīng)濟(jì)周期因子風(fēng)險數(shù)據(jù)

3.3.4 如何挖掘小微企業(yè)貸前、貸中及貸后風(fēng)險數(shù)據(jù)

3.3.5 基于客戶畫像的違約概率計算

3.4 第四板斧:組織創(chuàng)新——架構(gòu)重塑

3.4.1 組織重塑:如何打造敏捷型組織

3.4.2 機(jī)構(gòu)重塑:利潤中心再造的模式與路徑

3.4.3 隊伍重塑:如何打造一支高效的數(shù)字化團(tuán)隊

3.5 第五板斧:流程創(chuàng)新——流程再造

3.5.1 流程優(yōu)化工具:端到端的客戶旅程再造

3.5.2 如何塑造以客戶為中心的流程優(yōu)化

3.5.3 如何打造全行集中運營系統(tǒng)

3.5.4 數(shù)字化網(wǎng)點的流程優(yōu)化再造


四、 國內(nèi)外商業(yè)銀行金融科技與數(shù)字化轉(zhuǎn)型剖析——案例篇

4.1 國外先進(jìn)案例:舉措、創(chuàng)新與成效

4.1.1 星展銀行(DBS)

4.1.2 荷蘭ING銀行

4.1.3 西班牙對外銀行(BBVA)

4.1.4 匯豐銀行

4.1.5 摩根大通(JPM)

4.1.6 澳大利亞聯(lián)邦銀行(CBA)

4.1.7 花旗銀行

4.2 國內(nèi)先進(jìn)案例:舉措、創(chuàng)新與成效

4.2.1 招商銀行

4.2.2 平安銀行

4.2.3 螞蟻金服

4.2.4 國有大行

 
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