【課程背景】

金融科技的迅速發展為全球經濟注入全新動力。無論是從個體層面的微觀金融服務，還是到宏觀層面的國家金融發展戰略，金融科技都發揮重要角色。涉及的主要技術有大數據、云計算、物聯網、社交媒體、區塊鏈、數字加密貨幣、機器學習與人工智能等。

本課程對于通過金融科技的相關技術分析， 解析對于金融機構的創新產品、經營模式、業務流程、風險管理等方面的影響，以及分析在當前宏觀經濟背景下，傳統金融機構面臨的挑戰和發展趨勢有哪些。

【課程收益】

?  金融科技的概念，主要涉及技術

?  當前宏觀背景下，以銀行為例，分析金融行業面臨的機遇和挑戰

?  金融科技如何助力行業數字化轉型

【課程特色】 理論知識與實踐的緊密結合、通過大量案例剖析、對于金融行業數字化轉型有很高的借鑒作用。

【課程對象】相關行業需求者

【課程時間】6小時

【課程大綱】

一、什么是金融科技？

1、什么是金融科技

2、金融科技發展趨勢

?  從互聯網金融到金融科技

?  政策監管：頂層設計與監管沙盒

?  需求增加：從金融需求就金融科技發展

?  美國頂級銀行在金融科技布局

3、中國金融科技行業發展分析

?  中國金融科技彎道超車

?  金融機構科技投入規模與結構

案例：互聯網金融對行業沖擊

4、金融科技技術發展

?  人工智能AI

?  大數據

?  云計算

?  物聯網

?  區塊鏈

?  數字貨幣

二、政策與宏觀經濟層面對行業影響

1、數字化經濟發展政策解讀

?  總書記對數字經濟發展要求

?  十四五規劃和2035年綱要看數字化轉型

?  個人信息保護法解讀

2、金融行業相關政策解讀

?  “大循環”與“雙循環”的戰略路徑：對行業的影響

?  金融對外開放

?  金融行業讓利實體經濟

?  "碳中和"對金融行業影響

?  ESG和綠色金融

案例：綠色金融對行業影響

三、金融科技對零售業務有哪些影響？

1、金融科技對金融企業沖擊

?  全球銀行業的“Bank 4.0”時代

?  數字經濟成為中國經濟的新增長極

?  如何深度把握行業數字化轉型重點方向

2、金融科技賦能普惠金融數字化轉型

?  普惠金融的發展現狀

?  智能風控：如何全流程防范客戶風險

?  如何挖掘不同行業和不同地域的風險數據

?  如何挖掘經濟周期因子風險數據

?  如何挖掘小微企業貸前、貸中及貸后風險數據

3、零售金融

?  零售消費金融行業趨勢

?  用戶畫像：精準情報，方能精準定位

?  零售消費金融數字化轉型

4、金融科技與信用風險管理

?  信用風險度量

?  信用風險管理方法

5、金融科技賦能供應鏈金融數字化轉型

?  供應鏈金融的發展現狀

?  金融科技賦能供應鏈金融的模式

?  供應鏈金融賦能小微企業融資的模式

6、金融科技在智能投顧和財富管理的應用

?  智能理財市場發展現狀

?  主要上市銀行的智能投顧產品情況

?  智能投顧和財富管理的數字化轉型

四、行業數字化轉型剖析案例分析

1、金融生態融合-螞蟻金服

2、工商銀行：智慧銀行生態系統 ECOS

3、交通銀行：基金投顧服務平臺

4、建設銀行：開放式銀行

5、廣大銀行：可視化銀行

6、中國銀行：5G智能銀行體驗