【課程背景】

在現今數字化時代，百貨零售企業十分重視數字化推進，希望透過數字化改革優化供應鏈的各個環節，從采購，生產，供應，庫存，銷售到會員服務等各方面都可實現數據打通，從而提高生產效率，實現零售價值再創新高。然而，零售技術投入不能僅僅停留在翻新消費場景的和豐富購物體驗，在數字化零售加速推進的過程中，大數據積累及其智能化運用，成為企業深挖消費需求進而推動供需精準匹配的技術途徑。數據分析、挖掘、建模、理解業務等就成了關鍵，而要更好的實現，首先是要打破企業的數據孤島與壁壘，以中臺模式，來實現數據、技術對業務靈敏的支持能力。

    課程將以零售企業數字化轉型為切入點，還原商業環境中的實際案例，幫助學員認知零售企業數字化轉型挑戰與機遇是什么？企業數字化轉型、數字化本質是什么？數字化轉型8大方法有哪些？數據洞察下的用戶需求到底是什么樣的？消費升級下的零售消費趨勢是什么？數據分析如何驅動運營與經營增長？零售企業的數字營銷應該怎么做？使學員學之解惑，學之能用，實現企業業績的百倍增長！

【課程收益】

?  思維創新的突破路徑、打破思維邊界與禁錮

?  數字經濟發展現狀、零售企業的數字化轉型挑戰、優勢

?  數字化轉型、數字化本質、零售企業數字化轉型8大方法

?  零售企業數字化轉型價值、精細化管理、服務能力及關鍵技術

?  基于企業數字化轉型升級的敏捷管理

?  零售企業數字化運營八大重要點、運營整體框架及運營體系

?  讓數據理解業務，挖掘探尋用戶需求，用數據定位用戶及用戶關系

?  數字化轉型的數字營銷、零售企業數字化的決策支持體系、數據資產化

?  未來消費者價值鏈打造、零售消費生態全鏈路數智化及智能零售

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】總經理、副總經理、品牌營銷總、市場總、銷售總、渠道總等管理人員

【課程時間】

【課程大綱】

一、零售企業數字化轉型挑戰與機遇

1、思維創新技術路徑與邊界突破

2、互聯網對零售企業的影響與變革

3、數字經濟發展現狀與態勢

4、零售企業數字化轉型升級的挑戰

? 跨界打劫

? 利潤降低

? 數字化沖擊

? 誰是競爭對手

? 用戶變了

5、企業數字化轉型升級的優勢

6、數字化創新思維

?  連接

?  賦能

?  破界

5、企業能力的中臺化

?   業務

?   數據

?   技術

6、數據中臺，讓數據流通無阻

案例：

二、零售企業數字化轉型發展思路與方法論

1、什么是數字化？

2、數字化轉型的本質

3、數字化轉型升級戰略價值

4、零售企業數字化建設現狀剖析

5、零售企業數字化轉型帶來的變革

? 發展理念

? 領導力

? 組織結構

? 運營能效

? 技術能力

6、零售企業數字化轉型升級難點與痛點

7、零售企業數字化轉型8大方法

? 愿景

? 數字化程度

? 單點啟動

? 優化創新

? 快速迭代

? 擴展延伸

? 運行管理

? 體驗與安全

8、零售企業數字化轉型升級業務戰略重構

9、零售企業數字化轉型升級驅動精細化管理

10、零售企業數字化轉型提升服務能力

11、零售企業數字化轉型升級價值

12、零售企業數字化轉型升級關鍵技術

案例討論與練習：

三、基于企業數字化轉型升級的敏捷管理

1、什么是敏捷管理？

2、敏捷管理誤區

3、敏捷管理5個進程

?  構想

?  推測、啟動

?  探索、發布

?  迭代循環

?  收尾結束

4、迭代邏輯

?  場景驅動

?  運營驅動

?  數據驅動

?  競爭策略

5、敏捷工作模式

?  讓計劃趕得上變化

?  拉動價值，持續改進

案例討論與練習：

四、零售企業數字化轉型之運營解析

1、零售企業數字化運營八大重要點

2、零售企業數字化運營整體框架

? 解決方案

? 運營體系

? 技術

? 人才

? 生態體系整合

3、零售企業數字化運營體系

?  需求的主動感知

?  產品生命周期

?  智能服務

?  數字化研發

4、零售企業該如何思考與落地運營

?  方向性思考與調整

?  經營效率

?  基于時間紅利做用戶

5、產品、用戶與傳播的關系

6、驅動實際增長的數字化運營與驅動力

?   數據科學的價值

?   用數據認識用戶

?   用戶結構、特性

?   構建用戶深度畫像和互動

?   支持“千店千面”的敏捷供應鏈體系

?   打造數據驅動的運營和決策

7、到店消費成為競爭爭奪的關鍵場景

8、零售應用場景與用戶關系

?  可運營人群數 – 活躍用戶

?  人群轉化率 – 關系加深率

?  高價值人群總量

?  高價值人群活躍度

案例討論與練習：

五、零售企業數字化轉型之數字營銷

1、讓數據理解業務

2、數據挖掘探尋用戶需求

3、用數據重新定位用戶目標群體

4、用戶營銷、行為分析與增長

?   用戶分層與分群

?   用戶行為分析模型

?   讓用戶樂于傳播

?   用戶增長框架

?   用戶生命周期

?   用戶AARRR體系

5、數據分析定位產品優勢與特性

6、消費升級下的零售消費趨勢

?  獨立樂活主義

?  少年養生派

?  懶系生活法

?  美食零售化

?  吸貓吸狗主流化

?  青年反油膩

?  網紅力Max

?  新時代飲士

7、數據解析，洞察真實興趣與社交關系

8、跟上數字營銷節奏

9、打好年度大事件的關鍵戰役

10、營銷活動策略

?  活動目標與路徑

?  核心策略

?  策略剖析

11、進入年輕人的圈層

?  和年輕人皮在一起

?  和年輕人共同創作

12、與多元用戶達成情感共鳴

?  “懂我”的快樂

?  個性化創制

13、精細化用戶分層，千人千面多觸點差異化

14、精進IP內容營銷

案例：

六、零售企業數字化決策支持系統及零售發展趨勢

1、零售企業數字化的大數據結構體系

2、數據對企業價值

?  商業價值

?  經營價值

?  戰略價值

3、零售大數據決策模型與支持體系

4、零售數據資產化能力

5、數字化深度融合，提升效率，改善體驗

6、數據驅動的全流程智慧零售

7、未來消費者價值鏈打造

?  懂我

?  與我互動

?  聆聽我的心聲

?  為我賦能

?  愉悅我

8、以消費者為核心的五大體驗

?  門店體驗

?  產品體驗

?  下單體驗

?  互動體驗

?  交付體驗

9、零售消費生態全鏈路數智化

?  品牌數智化

?  制造數智化

?  商品數智化

?  營銷數智化

?  渠道數智化

?  銷售數智化

?  服務數智化

?  物流數智化

?  金融數智化

?  組織數智化

?  技術數智化

10、智能零售服務消費者的三大特征

11、企業在經營各環節實現智能決策

12、智能零售 未來已來