從數據到問題解決-靈活使用數據，發現工作中根本問題

【課程背景】

不懂數據，就做不好生意；不懂大數據，就做不成大生意！數據是生意經營過程的量化結果，里面蘊含著不為人一眼察覺到的奧秘。通過洞悉數據背后的邏輯、規律、趨勢和洞見，可以更好地讀懂過去、了解現在、預見未來!無論是傳統領域里的企業人，還是基于互聯網技術發展起來的電商公司，在實際的業務中，數據能給了企業者更理性化、系統化管理業務的支撐點，但是另一方面數據管理的知識總顯得太過嚴謹生澀而讓人難以輕松接受。

何先生通過課程的講解可以把案例一個個穿插在理論中，整理應用基于辦公室最常用的EXL為基礎，通過學會利用數據的同時，避開我們在數據使用中的”坑”，通過數據分析，診斷出的真正的需求結論。通過管理、溝通、協調有效的提高基層工作效率

【參訓人員】企業中基層管理者

【課程收益】

?  理解數據分析對于管理的意義

?  學習掌握如何正確收集分析銷售中的數據

?  學習掌握通過數據分析發現銷售中的問題并提出解決方法

?  掌握在管理中基本的溝通技巧

?  學習掌握通過數據發現利潤增長點

?  通過數據靈活運用管理手段提高工作績效

【課程時長】   1-2天（6小時/天）

【課程大綱】

第一講：什么是數據化管理？

導入：案例分析

一、數據化管理的意義

1.      量化管理

2.      最大化銷售業績、最大化生產效率

3.      分析現象查找問題的根本點

4.      組織管理、協調的工具

5.      提高管理決策的速度和正確性

二、數據化管理流程圖

1.      需求分析

2.      數據收集

3.      數據整理

4.      正確理解數據特點

第二講：數據分析方法

一、數據分析的立體化

1、什么是數據分析立體化

2、三維分析法

點、線、面；人、貨、場；時間、對象、指標；廣度、深度、寬度

二、數據沒有可對比性就沒有意義

1、濫用的“同比”與“環比”

2、傷不起的各種“率

三、常用的數據分析法

1、設立指標權重

2、二八法則的應用

3、ABC分析法

4、排行分析法

5、平均值的意義及使用

四、會表現也是一種分析

1、EXL的表格

2、雷達圖

3、K線圖

4、四象限圖

第三講：問題意識與問題發現

一、 何謂問題

二、 問題解決的要素

三、 問題的型態

發現型問題的特性與分析
目標型問題的特性與分析
發展型問題的特性與分析
重要性問題的特性與分析
急迫性問題的特性與分析

四、 培養觀察力發掘問題之所在

五、 發現問題的關注焦點

工作上的困擾點
上級主管的關注點
客戶經常的抱怨點

第四講：現狀評估與問題確認

一、 問題結構與組織結構

二、 依據現實狀況之不滿找尋改善主題

三、 如何通過數據找到問題根源

數據靈活分析與使用

案例分析

四、 如何將問題具體化

將“問題”焦點屬性分類
“問題”的數據性分類 
認知“問題”的思維技巧既注意事項

第五講：問題原因分析與真因確認

一、 問題冰山

二、 問題原因的追根究底

三、 問題的核心原因探究

問題原因分析的應用工具

特性要因圖法
關連圖法
系統圖法
問題樹法
比較分析法

四、 真因確認的工具與方法

5why
排除法
關連圖法
柏拉圖法
相關統計方法
檢查表

第六講：問題解決的計劃與落實
一、 確定解決項目的步驟、進度和資源配置

規劃
時程
管制

二、 計劃制定技巧

計劃的步驟是什么？

每個步驟的關鍵點是什么？

每個關鍵步驟的潛在問題或機會

建立執行成效偏失防范機制

如何預防執行過程可能出現的問題

定期或不定期檢討執行狀況

強化管理、提升執行力

及時反饋、充分溝通

及時掌控、檢討修正計劃

三、計劃執行與追蹤方法

工作監控表法
可以以甘特圖追蹤法
可以PERT圖追蹤法
可以以檢查表追蹤法
注意追蹤實施時機
注意追蹤檢核指標

四、 成果確認與標準化
A3法呈現
解決方案標準化-SOP