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        互聯網背景下的網點營銷之道

        主講老師: 張竹泉 張竹泉

        主講師資:張竹泉

        課時安排: 1天/6小時
        學習費用: 面議
        課程預約: 隋老師 (微信同號)
        課程簡介: 互聯網背景下的網點營銷之道,強調線上線下融合,利用數字技術優化客戶體驗,提升網點效能。通過大數據分析客戶行為,精準推送個性化服務與產品,增強客戶粘性。同時,運用社交媒體、線上平臺等渠道拓寬營銷邊界,吸引流量,促進線上線下互動。此策略旨在打造智慧網點,提升品牌形象與市場競爭力,實現業務增長與客戶滿意度的雙重提升。
        內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
        更新時間: 2025-01-22 16:01

        互聯網背景下的網點營銷之道

        微信圈、微信群與客戶數據的管理

         

        前言:介紹學習目標與教學方式

        楔子:在競爭的市場中銷售

        線下:同質化的產品競爭

        線上:互聯網行業的多重挑戰

        方向:必須有效融入目標客戶群體的生活中去

        本質:渠道的作用是成為銀行與客戶群體之間的信任載體

        第一篇:渠道的延伸與上線的互動結合

        依托網點為核心的營銷運作

        未來方向:客戶經營中心,屬地化營銷中心

        難題1:存量客戶始終未能有效激活

        ü 同業案例分析:建行針對房貸客戶的消費貸,運作出現的問題分析

        ü 深度挖掘:為什么建行的房貸客戶,個貸卻選擇了另外一家新成立的網點?

        ü 案例分析2:為什么連現金柜臺都沒有的民生社區網點,突破8家全功能網點,成功收獲整個小區的個金客戶?

        難題2:客戶活動的邀約率低下

        ü 分析操作計劃性與節奏感的重要性

        ü 案例分析:全年沙龍活動的策劃與每月客戶活動日的聯動

        線上渠道與線下網點經營的結合

        楔子:從分析微信為什么成為今天的巨無霸談起

        結論:只有強社交屬性的線上平臺才有匯聚客戶的可能

        誤區:但是銀行往往只把微信運作成了銷售平臺

        動作分解

        ü 微信號ID與頭像的確立

        ü 設置有效的內容載體

        ü 討論:為什么內容的發布氛圍三個層次i

        ü 如何吸引客戶融入到我們的虛擬社交圈

        ü 從朋友圈到客戶群的遷移

        ü 關鍵先生的發掘與形象塑造

        ü 如何在客戶面前成為立體與透明的客戶經理(網點)

        案例復盤:線上與客戶的互動,是如何有效降低線下活動的高成本性

        案例復盤:通過與關鍵先生的溝通,來實現群中個金產品的批量銷售

        微信群的組建與發展策略1

        ü 基于核心客戶圈做群

        ü 建立基于價值的社交職能

        ü 把客戶變成客戶經理

        ü 實行群體營銷過度

        微信群的組建與發展策略2

        ü Mr.K組建的群管理策略

        ü 利用關鍵先生建立信任級別的場景營銷

        第二篇A:對廣義大數據的行業描述

        銀行的數據與互聯網大數據的差異分析

        阿里和騰訊的數據對金融業務的提升

        ü 目標涵蓋所有業務的大群體客戶

        ü 淘寶、京東、滴滴、美團、點評、地圖包含了客戶生活的所有關鍵數據

        ü 通過有效的算法來評定客戶的風險與金融價值

        銀行業金融數據的特性

        金融屬性單一:不包含其他客戶生活的有效分析

        數據深度不夠:很難有效分析客戶的財務全貌

        第二篇B:金融行業數據的分析與運用

        有效客戶分層與圍觀數據獲取成為關鍵

        客戶分層精細化

        ü 存量客戶的結構分層:行業、住址、家庭、興趣等

        ü 存量客戶的資金分層

        ü 存量客戶的營銷熱度分層

        針對分層客戶的數據獲取與分析

        案例:中行傳奇理財經理對8類存量客戶的有效數據建立

        ü 如何做到的客戶高黏度

        ü 如何做到每月沙龍邀月率突破50%

        ü 她建立的圍觀數據結構為什么更具備實用性

        數據獲取的關鍵基礎與行為

        ü 目標客戶群體的信任是數據獲取的關鍵

        ü 信任的來源在與線下實體人員的專業與友善

        ü 通過線下有效的互動不斷補充數據的結構

        動作分解:選擇一個目標客戶建立獲取數據的策略

        數據定位與營銷的導入

        數據定位與客戶的再次精準定位

        ü 精英白領、富裕晚年、富太太、小業主進行不同的業務導入

        ü 日常營銷、線上互動、開門紅中的營銷對接

        ü 與互聯網大數據的策略融合:有效融入目標客戶群體的衣食住行


         
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